楼主: 张阿岳
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[回归分析求助] 求助GS2SLSXT,广义空间两阶段最小二乘法,面板数据分析中,霍斯曼检验怎么看哦? [推广有奖]

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弄了一套面板数据用GS2SLSXT跑结果,但是始终找不到霍斯曼检验在哪里。导致很难在固定效应和随机效应里做选择。然而看了别人的文章里的的确确又有霍斯曼检验,有没有懂GS2SLS面板的大佬告诉我。。
这个方法的霍斯曼检验怎么看啊?或者怎么做?
在线等,挺急的。
附带部分跑出来的结果,篇幅略长:


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Sample Size       =        3990  |   Cross Sections Number   =        285

Wald Test         =   2035.0424  |   P-Value > Chi2(10)      =     0.0000

F-Test            =    203.5042  |   P-Value > F(10 , 3695)  =     0.0000

(Buse1973) R2     =      0.9724  |   Raw Moments R2          =     0.9994

(Buse 1973) R2 Adj =      0.9702  |   Raw Moments R2 Adj      =     0.9994

Root MSE (Sigma)  =      0.0866  |   Log Likelihood Function =   4252.7798

------------------------------------------------------------------------------

- R2h= 0.4962   R2h Adj= 0.4561  F-Test = 391.90 P-Value > F(10 , 3695)0.0000

------------------------------------------------------------------------------

       lnpm |      Coef.   Std. Err.     t    P>|t|    [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

   w1y_lnpm |   2.496871   .0586992   42.54   0.000     2.381785   2.611957

         te |   .1683395   .0832826    2.02   0.043     .0050551   .3316238

        te2 |  -.0322673   .0576436   -0.56   0.576    -.1452836   .0807491

      lngdp |   -.218456   .0547116   -3.99   0.000     -.325724   -.111188

     lngdp2 |   .0094666   .0027627    3.43   0.001       .00405   .0148832

      lnpop |  -.0911371   .0268275   -3.40   0.001    -.1437352   -.038539

   industry |   .0095133   .0122821    0.77   0.439     -.014567   .0335936

       enef |   .0347728   .0159616    2.18   0.029     .0034783   .0660673

      reg_2 |   .0260678   .0086097    3.03   0.002     .0091876   .0429479

        fdi |   .2146754   .0986278    2.18   0.030     .0213051   .4080458

      _cons |   1.716571   .3286105    5.22   0.000     1.072295   2.360847

------------------------------------------------------------------------------

* Y = LHS Dependent Variable:   1 =lnpm

* Yi = RHS Endogenous Variables: 1 =w1y_lnpm

* Xi = RHS Exogenous Vars:       9 = te te2 lngdp lngdp2 lnpop industry enef reg_2 fdi

* Z = Overall Instrumental Variables:

   36: te te2 lngdp lngdp2 lnpop industry enef reg_2 fdi w1x_te w1x_te2 w1x_lngdpw1x_

> lngdp2 w1x_lnpop w1x_industry w1x_enefw1x_reg_2 w1x_fdi w2x_te w2x_te2 w2x_lngdp w2x

> _lngdp2 w2x_lnpop w2x_industryw2x_enef w2x_reg_2 w2x_fdi w3x_te w3x_te2 w3x_lngdp w3

> x_lngdp2 w3x_lnpop w3x_industryw3x_enef w3x_reg_2 w3x_fdi

------------------------------------------------------------------------------

  RhoValue  = 2.4969      F Test =  1809.370  P-Value > F(1, 3695)   0.0000

------------------------------------------------------------------------------

==============================================================================

* Panel Model Selection Diagnostic Criteria

==============================================================================

- Log Likelihood Function                   LLF            =  4252.7798

---------------------------------------------------------------------------

- Akaike Information Criterion              (1974) AIC     =     0.0070

- Akaike Information Criterion              (1973) Log AIC =     -4.9641

---------------------------------------------------------------------------

- Schwarz Criterion                         (1978) SC      =     0.0071

- Schwarz Criterion                         (1978) Log SC  =    -4.9467

---------------------------------------------------------------------------

- Amemiya Prediction Criterion              (1969) FPE     =     0.0075

- Hannan-Quinn Criterion                    (1979) HQ      =     0.0070

- Rice Criterion                            (1984) Rice    =     0.0070

- Shibata Criterion                         (1981) Shibata =      0.0070

- Craven-Wahba Generalized Cross Validation(1979) GCV     =      0.0070

------------------------------------------------------------------------------

==============================================================================

*** Spatial Panel Aautocorrelation Tests

==============================================================================

  Ho:Error has No Spatial AutoCorrelation

  Ha:Error has    Spatial AutoCorrelation

- GLOBAL Moran MI            =  0.1494     P-Value >Z(57.907)   0.0000

- GLOBAL Geary GC            =  0.6872     P-Value >Z(-26.980)  0.0000

- GLOBAL Getis-Ords GO       = -0.0572     P-Value > Z(-57.907)  0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- Moran MI Error Test        = 153.1916     P-Value > Z( 5.9e+04) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- LM Error (Burridge)        =2802.3755     P-Value > Chi2(1)     0.0000

- LM Error (Robust)          =2749.8991     P-Value > Chi2(1)     0.0000

------------------------------------------------------------------------------

  Ho:Spatial Lagged Dependent Variable has No Spatial AutoCorrelation

  Ha:Spatial Lagged Dependent Variable has   Spatial AutoCorrelation

- LM Lag (Anselin)           = 57.2181     P-Value >Chi2(1)     0.0000

- LM Lag (Robust)            =  4.7417     P-Value >Chi2(1)     0.0294

------------------------------------------------------------------------------

  Ho:No General Spatial AutoCorrelation

Ha:    General SpatialAutoCorrelation

- LM SAC (LMErr+LMLag_R)     =2807.1172     P-Value > Chi2(2)     0.0000

- LM SAC (LMLag+LMErr_R)     =2807.1172     P-Value > Chi2(2)     0.0000

------------------------------------------------------------------------------

==============================================================================

*** Panel Heteroscedasticity Tests

==============================================================================

  Ho:Panel Homoscedasticity - Ha: Panel Heteroscedasticity

- Engle LM ARCH Test AR(1): E2 = E2_1   = 80.3176   P-Value >Chi2(1)  0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- Hall-Pagan LM Test:   E2 = Yh         = 187.7873   P-Value > Chi2(1)  0.0000

- Hall-Pagan LM Test:   E2 = Yh2        = 147.0786   P-Value > Chi2(1)  0.0000

- Hall-Pagan LM Test:   E2 = LYh2       = 199.9204   P-Value > Chi2(1)  0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- Harvey LM Test:    LogE2 = X          = 229.2414   P-Value > Chi2(2)  0.0000

- Wald Test:         LogE2 = X          = 565.6302   P-Value > Chi2(1)  0.0000

- Glejser LM Test:     |E| = X          = 546.8923   P-Value > Chi2(2)  0.0000

- Breusch-Godfrey Test:  E = E_1 X     = 297.5730   P-Value >Chi2(1)  0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- Machado-Santos-Silva Test: Ev=Yh Yh2  = 378.0057  P-Value > Chi2(2)  0.0000

- Machado-Santos-Silva Test: Ev=X       = 424.7381   P-Value > Chi2(10) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- White Test - Koenker(R2): E2 = X      = 273.0098   P-Value > Chi2(10) 0.0000

- White Test - B-P-G (SSR): E2 = X      =1093.7265   P-Value > Chi2(10) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- White Test - Koenker(R2): E2 = X X2   = 352.9341  P-Value > Chi2(19) 0.0000

- White Test - B-P-G (SSR): E2 = X X2   =1413.9176  P-Value > Chi2(19) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- White Test - Koenker(R2): E2 = X X2 XX=476.1559   P-Value > Chi2(64) 0.0000

- White Test - B-P-G (SSR): E2 = X X2XX=1907.5662   P-Value > Chi2(64)0.0000

------------------------------------------------------------------------------

- Cook-Weisberg LM Test: E2/S2n = Yh    = 752.3098  P-Value > Chi2(1)  0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: E2/S2n = X     =1093.7265   P-Value > Chi2(10) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

*** Single Variable Tests (E2/Sig2):

- Cook-Weisberg LM Test: w1y_lnpm          = 806.4195 P-Value > Chi2(1)0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: te                =  99.7176 P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: te2               =  57.6101 P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: lngdp             = 19.7578 P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: lngdp2            = 17.4820 P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: lnpop             = 727.4137 P-Value > Chi2(1)0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: industry          = 136.7348 P-Value > Chi2(1)0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: enef              =  0.1767 P-Value > Chi2(1) 0.6742

- Cook-Weisberg LM Test: reg_2             = 80.1822 P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Cook-Weisberg LM Test: fdi               =  77.0610 P-Value > Chi2(1) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

*** Single Variable Tests:

- King LM Test: w1y_lnpm                   = 717.1680 P-Value >Chi2(1) 0.0000

- King LM Test: te                         = 109.3983 P-Value> Chi2(1) 0.0000

- King LM Test: te2                        = 109.3765 P-Value >Chi2(1) 0.0000

- King LM Test: lngdp                      =  15.3377 P-Value > Chi2(1) 0.0001

- King LM Test: lngdp2                     =  15.3385 P-Value > Chi2(1) 0.0001

- King LM Test: lnpop                      = 473.3858 P-Value >Chi2(1) 0.0000

- King LM Test: industry                   = 217.2139 P-Value >Chi2(1) 0.0000

- King LM Test: enef                       =   8.8220 P-Value > Chi2(1) 0.0030

- King LM Test: reg_2                      =  89.8124 P-Value > Chi2(1) 0.0000

- King LM Test: fdi                        = 137.2226 P-Value >Chi2(1) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

==============================================================================

* Panel Groupwise Heteroscedasticity Tests

==============================================================================

  Ho:Panel Homoscedasticity - Ha: Panel Groupwise Heteroscedasticity

- Lagrange Multiplier LM Test     =4041.1390     P-Value > Chi2(284) 0.0000

- Likelihood Ratio LR Test        =2647.4100     P-Value > Chi2(284) 0.0000

- Wald Test                       = 2.93e+04     P-Value > Chi2(285) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

==============================================================================

* Panel Non Normality Tests

==============================================================================

Ho:Normality - Ha: Non Normality

------------------------------------------------------------------------------

*** Non Normality Tests:

- Jarque-Bera LM Test                  =6182.5157     P-Value > Chi2(2) 0.0000

- White IM Test                        =6187.2399     P-Value > Chi2(2) 0.0000

- Doornik-Hansen LM Test               =1734.9555     P-Value > Chi2(2) 0.0000

- Geary LM Test                        =  -6.8296    P-Value > Chi2(2) 0.0329

- Anderson-Darling Z Test              = 20.2321     P > Z(13.685)     1.0000

- D'Agostino-Pearson LM Test           = 664.6234     P-Value > Chi2(2) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

*** Skewness Tests:

- Srivastava LM Skewness Test          = 172.8333     P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Small LM Skewness Test               = 154.7900     P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Skewness Z Test                      =  12.4415    P-Value > Chi2(1) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

*** Kurtosis Tests:

- Srivastava  Z Kurtosis Test          = 77.5221     P-Value > Z(0,1)  0.0000

- Small LM Kurtosis Test               = 509.8334     P-Value > Chi2(1) 0.0000

- Kurtosis Z Test                      =  22.5795    P-Value > Chi2(1) 0.0000

------------------------------------------------------------------------------

   Skewness Coefficient = 0.5098     - Standard Deviation=  0.0388

   Kurtosis Coefficient = 9.0124     - Standard Deviation=  0.0775

------------------------------------------------------------------------------

   Runs Test: (1780) Runs -  (1968)Positives - (2022) Negatives

   Standard Deviation Runs Sig(k) = 31.5735 , Mean Runs E(k) =  2.0e+03

   95% Conf. Interval [E(k)+/- 1.96* Sig(k)] = ( 1.9e+03 ,  2.1e+03 )

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最佳答案

1542951444 查看完整内容

这个命令没有豪斯曼检验,可以换成相同的命令spregxt,下属的gs2sls子命令
沙发
1542951444 学生认证  发表于 2019-9-9 10:58:20 |只看作者 |坛友微信交流群
这个命令没有豪斯曼检验,可以换成相同的命令spregxt,下属的gs2sls子命令

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藤椅
张阿岳 发表于 2019-9-23 17:24:59 |只看作者 |坛友微信交流群
1542951444 发表于 2019-9-13 17:34
这个命令没有豪斯曼检验,可以换成相同的命令spregxt,下属的gs2sls子命令
谢谢,找到这个命令了,我去试试。

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板凳
张阿岳 发表于 2019-9-23 18:47:52 |只看作者 |坛友微信交流群
1542951444 发表于 2019-9-13 17:34
这个命令没有豪斯曼检验,可以换成相同的命令spregxt,下属的gs2sls子命令
朋友你好,已设置最佳答案,SPREGXT的确可以完成豪斯曼检验,但是我这里豪斯曼检验结果是这样的,能请你再帮忙解释一下吗?
结果如下:
*** (2) Hausman (Fixed Effects vs Fixed-Effects) Test - Model (gs2sls)

Ho: Random Effects (RE) (Consistent) - Ha: Fixed Effects (FE) (InConsistent)
LM = (Bfe-Bre)'inv(Vfe-Vre)*(Bfe-Bre)
[Low/(High*)] Hausman Test = [REM/(FEM*)] Model
RE - differences in FE and RE are not systematic
FE - differences in FE and RE are systematic

Hausman LM Test  = 3041.07223    P-Value > Chi2(10)  0.0000
问题就是,“RE - differences in FE and RE are not systematic
FE - differences in FE and RE are systematic”应该怎么解释哦。。

还是说,不管这个问题,直接看后面的P-Value 0.0000,所以就是固定效应?

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报纸
1542951444 学生认证  发表于 2019-9-24 13:11:33 |只看作者 |坛友微信交流群
张阿岳 发表于 2019-9-23 18:47
朋友你好,已设置最佳答案,SPREGXT的确可以完成豪斯曼检验,但是我这里豪斯曼检验结果是这样的,能请你再 ...
我没看那个,感觉是两种效应的解释,p值为0,拒绝了随机效应的原假设,选固定效应,应该没问题。

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地板
wezhenghan 学生认证  发表于 2020-12-12 16:02:21 |只看作者 |坛友微信交流群
请问楼主:面板数据用GS2SLSXT估计的代码是什么啊?可以分享一下吗?用spivreg可以估计面板数据吗?如果可以分享代码,麻烦楼主发到邮箱2271149895@qq.com;感激不尽!!!
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7
张阿岳 发表于 2020-12-13 02:06:27 |只看作者 |坛友微信交流群
spregxt命令

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8
张阿岳 发表于 2020-12-13 21:39:27 |只看作者 |坛友微信交流群
wezhenghan 发表于 2020-12-12 16:02
请问楼主:面板数据用GS2SLSXT估计的代码是什么啊?可以分享一下吗?用spivreg可以估计面板数据吗?如果可以 ...
看7楼。

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9
yuan13277143380 发表于 2021-5-25 22:37:12 |只看作者 |坛友微信交流群
请问楼主运行GS2SLSXT顺利么,为啥我每次运行这个命令电脑就崩溃了(284个城市,16年),是不是矩阵维度太大了(4544*4544)?

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10
尹浩源 发表于 2021-6-10 11:25:26 |只看作者 |坛友微信交流群
wezhenghan 发表于 2020-12-12 16:02
请问楼主:面板数据用GS2SLSXT估计的代码是什么啊?可以分享一下吗?用spivreg可以估计面板数据吗?如果可以 ...
楼主您好,我也想学习一下gs2sls空间面板的代码,我在网络上着了很多都没有找到,能不能发一下到我邮箱1602807583@qq.com,有偿

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