性别可以作为控制变量直接纳入回归模型吗

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关于模型检验的问题。数据分析在进行分层回归时，对有差异的影响变量采取控制观察。但这仅适合连续变量，对于分类变量“性别”而言通常是不适合做模型控制观察的，因为其解释不符合回归模型的基本概念。应考虑分别建模观察；


看了大多论文，很多都是直接把性别作为控制变量进行回归分析的，有些论文对性别、年龄等分类变量进行了虚拟化处理，请问这个怎么操作。


专家提出的分别建模的意思是什么。


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关键词：回归模型 控制变量 分类变量 回归分析 连续变量

我也很好奇这个问题，如果性别当做控制变量，那更像是调节变量而不是自变量，0，1变量对结果的回归分析跑出来的不是斜率啊，一直想不明白这个问题