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转自：计量经济学

来源：经管之家论坛

编辑 ：小计量

问题1：计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？

计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1.理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

2.预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

研究对象：计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

涉及到的相关学科：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等.

问题2：Eviews是用来干嘛的？

准确点说 Eviews是计量经济学软件。从分析层面上说 计量经济学更重视建立模型 也就是用数据来验证模型。Eviews在联立模型求解上 有独特的优势。你如果只做一些应用的计量经济模型和经验分析，用eviews就挺好，简单易操作，全是菜单和对话框，建议数学基础不是很高，以经济学研究为主的朋友学习Eviews。

问题3：平衡面板和非平衡面板的区别是啥？

“平衡的意思是，如果按截面成员堆积数据，每个截面成员应包括正好相同的时期；如果按日期堆积数据，每个日期应包含相同数量的截面成员观测值，并按相同顺序排列。特别要指出的是，基础数据并不一定是平衡的，只要在输入文件中有表示即可。如果观测值中有缺失数据，一定要保证文件中给这些缺失值留有位置。” ——from 高铁梅

根据这段话，我的理解：有缺失的面板数据不一定就是非平衡数据。平衡数据实际只是一种转换的比较规整的结构，用于更方便的表示成堆积数据。

问题4：标准差和标准误的区别在哪？

1、概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；

2、用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等.

3、它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比.

问题5：变异系数到底有啥用？

标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

问题6：面板数据，面板数据的输入又怎么做呢？

首先要明确是做平衡面板数据分析还是非平衡面板数据分析，先介绍前者：

1.准备平衡面板数据集（如xls.txt文件）

2.file/new/workfile 建立工作文件

3.选择unstructed/undated 填上时间序列数据的个数（observations）

4.选object/newobject/pool输入横截面个体的ID

5.导入数据集

导入数据后即可按照你的需要做各种面板数据分析

首先将数据在excel表中按企业排序，第一列为企业标识fcode，第二列为时间

11990

11991

11992

21990

21991

……

然后在eviews中分别通过object/new object/series 建立fcode 和year 两个序列，将上述已排序的数据导入。下一步，双击菜单栏下方的range,在出现的对话框中左边选择workfile structure type为dated panel, 在ID series后输入fcode, 在date series后输入year, 右边的对话框中保持上半部分不变，下半部分去掉所有的勾，然后点ok. 这样会自动生成dateid序列，建立面板数据。其他变量的数据按一般方法输入即可。

问题7：模型需要做哪些检验？

要考虑经济意义（符号是否正确，系数大小是否合理），模型前期要根据其特点做相关关系检验、平稳、协整检验、因果检验等，建完模型之后要对拟合度，系数显著性检验方程显著性和共线性检验，如有共线性，需要通过删选变量或逐步回归或主成分分法等进行修正，还要对残差做自相关和异方差的检验。

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