楼主: AlisonEiffel
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[充实挑战] 【学习笔记】DAY26 1.根据统计,中国行业分为15大类,921个主要行业,每一个都 ... [推广有奖]

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AlisonEiffel 发表于 2019-9-26 23:45:20 来自手机 |AI写论文

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DAY26
1.根据统计,中国行业分为15大类,921个主要行业,每一个都需要用到人工智能。上周,跟AI落地行业紧密相关的华为云,其实已经在华为全联接大会2019三天中通过一系列产业解读和重磅发布,回答了行业AI,从“理论可能”到“实际应用”到底怎么走的问题。华为云的各种AI行动就是基于这个公式的答案出发,让产业服务进化,让AI开发全面升级。

2.郑叶来为此提出了AI与产业融合,需要解决四大问题:要有明确定义的商业场景、需要触手可及的强劲算力、提供持续进化的AI服务、满足相关组织与人才的适配。

3.AI开发为什么累、麻烦、效率低,大部分行业和企业听着有兴趣,用上就崩溃?这里的原因其实既不是人才偷懒,也不是算力所限,而是深度学习代表的新处理方式,跑在原有编程语言,以及缺少工具化的开发土壤上,所导致的“AI原罪”。大量冗余重复的训练数据标注、漫长且低精度的黑盒训练、混乱茫然的模型版本管理、推理部署之后无法落地的种种兼容问题,这些才是AI开发的真实状态,也是AI难以走入产业的最复杂问题。某种程度来说,AI开发是一个短板工程,随便一个问题就可能拖住整个开发进程,导致应用难以落地。

4.这样的升级,就兼顾了不同AI开发者的具体需求,武林高手可以把ModelArts 2.0当作神兵利器,来分担自己的工作,提升开发专注度;新人们也可以用ModelArts 2.0直接上手开发,理解AI开发,堪称一把全自动武器。

5.应对开发者的真实需求,沃土计划2.0针对开发者与AI技术之间了解、学习、构建、上市的不同阶段,提出优化相应流程,提升社区质量,理顺资源配置行动。为AI开发者针对性提供昇腾训练卡、云服务代金券、OpenLab、培训与认证服务、开发者大赛等,从技术、生态到商业闭环构建全链赋能。
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