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楼主: 选型宝
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[原创报告] 选型宝访谈:如何构筑BAT级的用户行为分析能力? [推广有奖]

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选型宝 企业认证  发表于 2019-9-27 10:36:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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前言



随着流量红利时代的结束,互联网迎来了更加精细化的用户与订单时代。今天,从数据出发,深度了解用户行为,持续优化产品、营销和运营,成为企业制胜的关键。在这样的背景下,数据分析平台成为助力企业实现“数据驱动”和精细化运营的必备工具。

那么,今天的企业到底需要怎样的数据分析平台?如何让数据分析平台在企业快速落地,真正做到“用数据说话”,让数据为企业创造真正的价值?带着这些疑问,选型宝直播采访了中国大数据分析行业开拓者神策数据的创始人兼CEO桑文锋先生。

以下就是我们根据这次访谈对话整理的部分精华内容,希望能对大家有所启发。


对话嘉宾



桑文锋

神策数据创始人兼CEO


李维良

选型宝 首席架构师



什么是“数据分析平台”?

数据分析为何日益成为大家关注的焦点?

数据分析包含哪些环节

能为企业带来怎样的价值?



随着移动互联网的兴起和流量红利的远去,整个互联网的发展已经告别过去的流量时代,进入了更具挑战性的用户与订单时代。新时代对企业的决策智慧、运营水平和产品能力等都提出了更高的要求,而这背后,就需要有数据和相应的分析工具做支撑。

今天,越来越多的企业开始践行“数据驱动”,通过数据分析的方法,实现精细化运营和产品智能,提升企业的竞争力,而数据分析平台的作用,就是为了让数据分析变得更科学、更高效。

最近几年,数据分析受到越来越多的关注,成为一个日益火热话题,我认为主要有三个原因。首先,随着移动互联网和IoT等技术的发展,数据资源越来越丰富,我们今天可以拿到很多过去拿不到的数据;第二,数据处理能力不断增强,出现了Hadoop、Spark等新技术、新框架;第三,人们的数据意识在不断增强,借助数据分析,强化企业的竞争优势,已成为大家的共识。

数据分析通常包含四个环节:数据采集、建模、分析、建立指标体系。

数据分析为企业带来的价值,我归纳起来有三点:一是通过全端数据采集,构建企业的数据根基;二是以数据驱动业务决策,也就是BI;三是以数据驱动产品智能,也就是AI。



神策分析是怎样的一款产品或解决方案?

它有哪些特色功能?

又有哪些成功的应用案例?



神策分析如何应用于聚美优品的5大业务场景


神策分析是神策数据推出的大数据分析平台,旨在助力企业实现数据驱动。神策分析目前主要定位在用户行为分析,是为企业市场营销、产品经理、运营人员、分析师和管理者提供的大数据分析完整解决方案。通过多维度的用户行为分析,神策分析可帮助企业深度理解用户,进而为业务增长与创新提供动力。

从功能框架来看,神策分析主要由两大模块组成,一是数据采集,二是建模与分析。通过可视化埋点、代码埋点、工具导入等多种方式,神策分析可以实现客户端、服务器、数据库、线上数据与线下数据、历史数据与业务数据的全端接入,从而为企业建立牢固的数据基础。在建模与分析方面,神策分析提供了事件分析、漏斗分析、留存分析、行为序列分析、触达分析、分布分析、用户分群等多种方法,从而为企业决策和运营优化提供全方位的支持。



神策分析不仅支持公有云SaaS部署,更支持私有化本地部署模式。私有化部署可为企业打造专属的数据分析平台,打消用户对数据安全的顾虑。



同时,神策分析还提供PaaS 平台,通过开放接口,帮助用户实时访问数据、无缝对接第三方系统、实现深度开发和灵活扩展,满足企业复杂多变的个性化需求。


神策分析自推出以来,已经赢得中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、广发证券、聚美优品、纷享销客等500多家行业领先企业的认可,正应用于这些企业的营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型的业务场景。




什么是数据驱动的最佳实践?

如何让数据分析平台在企业更快

更好地落地?


数据分析平台选型与数据驱动的最佳实践


实现数据驱动的最大挑战在于企业数据底子薄、数据意识差。因此,我认为,要践行数据驱动,一是要把数据的根基打好,二是要建立全角色、全渠道、全流程的数据意识,三是要善用数据分析工具,借助工具来提高数据采集和分析的效率。

谈到数据分析工具的选型,我认为,除了功能匹配度、安全性、灵活性等指标,企业更应着重考察服务商的交付实施能力和后续的服务与支持水平。


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