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数据科学（Python/R/Julia）数据分析、机器学习、深度学习
人工智能的话题在社会生活中从未停过，作为计算机科学分支，曾获中国媒体十大最流行语。人工智能的概念早在1956年就被提出，记得多年前一个美国电影《AI》把人工智能带入人们视野，近年伴随人工智能类似的科技名词还有大数据、区块链、5G、云计算、量子等，但人工智能在商业、经济、社会的应用中最为广泛。让我们走进人工智能，来看看什么是人工智能？它能做什么？为啥如此受到重视？有哪些规划？理解人工智能，有助于我们把握时代脉搏，更好地为实体经济发展服务。
一、AI科技
人工智能简称AI，它是研究开发用于模拟和延伸人的智能的科学，集理论、方法、技术和应用系统为一体的崭新的技术科学。作为计算机科学的一个分支，研究认识人的智能的实质，以此产生类似人类智能的反应的智能机器，包括语言和图像识别、语言处理、专业系统等。从事人工智能开发是极具挑战性的，需要具备计算机知识、心理学、哲学等，开发人工智能的目的是让计算机和机器去完成过去只有人类智能才能胜任的工作。
二、最新趋势
从上世纪50年代到70年代的早期人工智能，给世界带来了令人兴奋的开端，80年代到二十一世纪头十年人工智能进入到机器学习的阶段，计算机学习开始兴起。2010年至今，机器的深度学习取得突破，人工智能正经历蓬勃发展。
人工智能正通过深度学习实现真正的智能化。过去的人工智能技术是专家将人类经验中归纳出来的规律和规则，进行程序化和模块化。现在通过深度学习和机器学习，系统依据人类提供的数据自动生成模型，包括从数据中归纳规律，提取需要的知识。
相比以前由人来定义机器学习所需的特征，现在是通过深度学习，机器自动从大数据中找出特征进行识别。如图像识别可以通过视觉深度和语言生成，自动生成要表达的生活场景的情节描述。人工智能的服务机器人可根据环境和气氛的变化，生成相应的情感流露，发出忧伤、欣喜、幽默等情绪化人性表达。人工智能围棋，可依据6000万局对弈的大数据基础和神经网络算法及1万位置每秒的搜索速度，进行从策略网络到价值网络的深度强化学习。
三、发展规划
2017年7月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，规划分三步走。第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进技术水平同步，其产业成为新的重要经济增长点，技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术应用达到世界领先，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。第三步，到2030年人工智能理论和技术应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济和智能社会取得明显成效。人工智能的规划关联产业规模将从2020年的1万亿达到2030年的10万亿。
四、重点任务
新一代人工智能需要建立三大设施，分别是：由5G增强技术、高精度导航定位网络和智能化网络安全架构组成的网络基础设施，由国家数据共享交换平台、国家数据开放平台和各领域大数据基础信息数据库组成的大数据基础设施，由超级计算机基础设施、分布式计算基础设施和云计算组成的高效能计算基础设施。
国家发展规划的六大重点任务，分别是：构建开放协同的人工智能科技创新体系，加强人工智能领域军民融合，培育高端高效的智能经济，构建安全高效的智能化基础设施体系，建设安全便捷的智能社会，前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
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