发帖
3 个论坛币
雷达卡
作为一个数据从业者，人工智能可以是进阶路上的重要一环了。从数据分析师，到数据挖掘工程师，再到人工智能工程师，可谓是基础知识，编程技能和综合能力的全方位升级。
首先，自然是基础知识的升级。
数据科学入门阶段，我们主要以统计学，特别是概率论的知识为主。这是因为描述性分析，包括部分的模型分析，根本的原理主要是应用了概率和概率分布相关的内容。因此，对于初学者，特别是从其他学科转型学习数据科学的同学们来说，最主要补齐的理论知识就是概率论。
而人工智能阶段，只理解大数定律、假设检验已经远远不够，我们对于模型的理解需要更加深入，因此对于更基础、更本源的数据知识也就有了掌握和了解的必要。所以，在学习人工智能阶段，我们需要额外地补充微积分以及线性代数的知识，甚至对于有些特殊的算法，我们还需要学习运筹学、拓扑学和图论等更复杂的知识。
当然，不要看这些知识听上去又复杂又困难，其实每门学科都需要用到的核心知识都是比较集中的。因此，在开始学习人工智能的时候，千万不要一门学科找一本大部头的教科书啃下来。最可能的结果是，出师未捷，书没有读完，学习的兴趣已经没有了。
比较有效的方法是，先学基本知识，然后再根据后续的进展，不断补充模型相关的知识。边学边用，枯燥的知识学起来也没有那么痛苦。
除此之外，当然是编程技能的升级。
数据分析师，可以使用各种工具，只要能够完成对应的分析任务即可。而人工智能则是一个编程技能融会贯通的过程。要熟悉数据存取的各种常用工具和语言，还要掌握可以进行机器学习建模的编程语言，当然还有更进一步的深度学习框架。而如果处理的数据量比较大，或者有自己修改模型的想法，那么对于编程技术的要去又会进一步加深。
所以想要学好人工智能，绝对不是一蹴而就的事情，科学的事情，还是要遵循科学的流程来。一般，比较好的学习流程是先掌握传统的，也就是最常用的SQL语句，这样我们可以完成最基本的数据存取和简单处理。
更进一步地，是学习和了解，在数据规模较大的情况下，一些分布式的数据工具和对应的SQL语句。虽然这些语句和之前会因不同的架构工具有一些区别，但是总体的思想是不变的。因此在有了铺垫的前提下，学习也会更加简单和迅速。
编程也是同理，先学习数据相关的语句，再扩展学习如何创建自己的函数，进一步地如何结合数据结构创建自己的整段代码。同样需要一个循序渐进的过程。
最后一个，当然是综合能力的提升。
人工智能解决的不再是具体的某一个问题。它的每一个分支领域都有非常多的可以延伸和探索的案例。因此，学习人工智能不管要学习算法，还要了解他的主要应用。比如文本分析，语音识别，图像识别，对抗系统，智能问答。这些都是当前最主流，也是最重要的应用方向。了解这些方向的案例，才能真正地把人工智能学以致用。也不枉费这么辛苦一场。
因此，从学习数据分析，到进阶人工智能，虽然知识增加许多，但是相应地，产出也更加有成就感。只要坚持正确的学习方法，一定可以在人工智能的学习上取得想要的成绩。
课程亮点
1．硅谷名师领衔、8大讲师授课：Dr.DanianGong是硅谷人工智能科学家，具有多年人工智能行业从业经验，本课程中的深度学习部分由Danian Gong博士亲自操刀，理论结合多个案例，深入浅出讲解深度学习。课程的其他部分由李御玺老师、董雪婷老师等8名项目经验丰富、授课经验丰富、口碑极佳的讲师负责。
2．课程体系完整：本课程是由CDA联合海内外知名讲师团队精心打造的业界顶尖AI课程，从数学基础，到数据库、python，再到机器学习、深度学习，最后添加5大实战案例精讲。整体分为15大模块，课程设计高度满足人工智能行业需求，整体内容由浅入深，保证学员即使是AI小白，也可以变成一名合格的人工智能工程师。
3．5大实战案例精讲：除了基础理论讲授时配备的小案例，我们额外精讲5个实战案例，真正做到学以致用，讲练结合。案例涉及目前5大AI领域最热门方向：文本分析、语音识别、图像识别、对抗生成网络、智能问答系统。
4．优质的课程服务：课程持续21周，方式为在线学习，学员可根据自身时间灵活选择学习时间，享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。全程班主任监督学习进度、助教辅导学习效果，只要你下定决心学AI，跟紧课程节奏，就能确保掌握所有课程内容。
推荐一个人工智能学习之路：
人工智能工程师课程 随报随学
【5个月21周 硅谷名师领衔 15大模块 5大实战案例精讲】
详细了解人工智能工程师课程，请移步官网：
http://edu.cda.cn/aplusai.html
讲师团队
课程大纲
01人工智能之数学基础（约7小时）
02数据库基础——关系型数据库（约4小时）
03数据库基础——非关系型数据库（约5小时）
04人工智能之Python基础篇（约7小时）
05人工智能之Python数据清洗及可视化（约11小时）
06人工智能之机器学习基础篇（约18小时）
07人工智能之机器学习进阶篇（约20小时）
08深度学习框架TensorFlow（约7小时）
09人工智能之深度学习基础篇（约15小时）
10人工智能之深度学习进阶篇（约15小时）
11识文断字：人工智能实战之文本分析（约6小时）
12火眼金睛：人工智能实战之图像识别（约6小时）
13耳听八方：人工智能实战之语音识别（约5小时）
14运筹帷幄：人工智能实战之对抗生成网络（约5小时）
15冰雪聪明：人工智能实战之智能问答系统（约5小时）
1元试听视频链接：http://edu.cda.cn/course/772
部分内容展示：
费用
原价10800元/人，双十一活动，1500元优惠券
人工智能工程师课程咨询，欢迎联系：
班主任丁老师：
京公网安备 11010802022788号
