用DID（双重差分模型）研究政策对于教育水平的影响

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请熟悉DID的同学们帮助解答一下~~想用DID（双重差分模型）研究某政策对于教育水平的影响，大致想法是：该政策影响父母水平的某变量，然后父母水平的该变量对孩子的教育水平产生影响。这样的话，孩子的教育水平作为因变量，主要有是否在学，最高教育年限等衡量教育水平的数据。但是问题就来了，DID要求两个年份的面板数据，但是在这两个年份之间，孩子的年龄不一样。政策实施前的孩子年龄很小，最高教育年限等测量没什么意义，只有是否在学有意义；而政策实施之后，如果要用最高教育年限，那么需要选择滞后一定年份的数据。
除了是否在学可以作为二元因变量，最高受教育年限，最高完成学业水平，最高学位等数据是否可以经过某些处理后也成为合理的因变量呢？


谢谢！！

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