用SPSS做线性重回归分析，当引入变量过多，样本数据过少时进入法无结果

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

想做一个关于汽车销量的预测模型，但只有10年的数据，想从80个宏观经济指标中找出线性拟合最优的自变量，应选择何种方法？

目前选用的[逐步法]，但遇到R2值不高的情况下，可以选择不同方法进行调整吗？

有一个问题是如果用[后退法]的话，由于自变量过多，会得不到结果，就是R2是1，调整R2没有值，然后F值，显著性也都没有，
但会给出一组变量，然后注解里写容许度=.000到达限制

请问最初的这组变量是按什么规则算出来的？是按80个自变量与因变量的pearson相关系数高低来去除，还是按照显著性高低来去除？又或者先去除共线性然后再按显著性或相关系数高低来去除？

按什么标准或者什么步骤得出来的这组变量。。。搞不明白。。。

SPSS统计新手，望大侠们指教，感激不尽！！！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖