本文聚焦兴业银行的人工智能在智能网点、智能运营、智能风控以及其他场景应用布局,展示兴业银行在多种银行业务场景中人工智能应用技术的赋能成效。
- 兴业银行实现了柜面无纸化总计331个高频交易项目,使柜员日结时间缩短近20分钟;
- 兴业银行已经构建新型贷前-贷中-贷后全流程风控体系,使用机器学习算法完善风控模型开发技术搭建自动化审批系统;
- 2018年利润的1%专项用于支持人工智能、大数据和云计算等新兴技术应用和创新孵化,并在2021年底实现集团科技研发人员占比超过4%。
近日,小米与兴业银行签署战略合作协议,双方将加强在大数据、人工智能、智能家居和物联网等领域的研究合作深度,共同建设智能化应用场景下的营销、产品、服务和风控体系。智能化应用在不断发展,在促进银行进行智能化转型的同时,也为银行的客户带来诸多便利。
一、兴业银行基本情况
兴业银行是一家涵盖信托、金融租赁、基金、期货、资产管理、消费金融、研究咨询、数字金融等多个领域的中国主流商业银行集团,目前拥有45家一级分行(含香港分行)、2032家分支机构,与全球1400多家银行建立了代理行关系。
图1-1:兴业银行人工智能应用布局
资料来源:兴业银行历年年报,零壹智库
2019年前三季度,兴业银行营业收入1366.06亿元,同比增长19.18%;归母净利润549亿元,同比增长8.52%;资产规模近7万亿元;存款余额3.7万亿元,较年初增长12.46个百分点;贷款余额3.39万亿元,较年初增长15.42个百分点。
二、兴业银行人工智能具体应用领域
1. 智能网点和智能运营
在智能网点建设上,兴业银行通过对线下和线上银行渠道的优化与整合,建成多家智能网点,完成了厅堂服务、自助服务、柜面作业、后台作业和线上服务、远程客服等渠道优化项目,极大地提升了银行网点的运营效率。
在智能化应用的赋能下,在2019年6月末,兴业银行拥有在线运行的ATM 机具6339台,智能柜台机具4882台,各渠道系统持续对网点柜面同类业务交易起到分流作用。在智能网点里,兴业银行实现了柜面无纸化总计331个高频交易项目,使柜员日结时间缩短近20分钟,实现对公客户自助服务项目将总分行共108种业务回单纳入统一回单集中管理, 回单自助打印替代率已达97%。
另外,在智能运营体系的加持下,兴业银行的运营管理在效率提升、人力节约、合规风险降低等方面得到了充分体现。目前,兴业银行已研发10余款RPA流程机器人,在零售、汽车金融、客户营销以及运营管理等场景取得较好收益,通过自动化处理,持续提升了业务效率和降低了人力成本。通过改造与优化智能化集中作业共享平台和会计处理共享平台,兴业银行的合规风险实现了一定程度的下降。
2. 智能风控
通过引入人工智能和大数据等领先技术,传统风控体系升级补充成了智能风控体系,在业务处理效率、审批精准度和成本节约上均有良好的表现。目前,兴业银行已经构建新型贷前-贷中-贷后全流程风控体系,使用机器学习算法完善风控模型开发技术搭建自动化审批系统。
在实际应用上,兴业银行通过小微企业线上融资业务系统,实现全流程线上智能风控与业务自动审批,融资业务办理时间缩短至三十分钟,“大数据智能风控”系统累计审批118万笔个人贷款,完成以数据驱动业务模式的转变。
表2-1:兴业银行智能风控应用
资料来源:兴业银行,零壹智库
2019年9月末,兴业银行不良贷款率1.55%,较期初下降0.02个百分点,自2016年起呈现逐年下降趋势,侧面反映出兴业银行在智能风控体系的加持下,贷款质量得到了一定的改善。
图2-1:兴业银行不良率
资料来源:兴业银行年报,零壹智库
3. 其他场景智能化应用
在投资决策赛道上,兴业银行推出了兴业智投,该产品通过人工智能和大数据技术,采用机器学习算法,结合客户的风险偏好、投资期限和其他投资需求等特点,能够根据市场状况拟合出最优的组合,计算出最符合客户状况的投资组合比例。
针对营销模式的智能化转型,兴业银行打造出兴业慧眼和金名单系列营销模型。兴业慧眼通过生物识别和大数据分析技术,能够识别银行网点的VIP客户信息,再经由用户画像等数据分析,为客户提供差异化服务和施行精准营销。
在金名单系列营销模型的赋能下,兴业银行在VIP客户营销上取得了较大的进展,至2019年6月末,实现累计营销51.8万户,新增3.7万VIP客户。在线上渠道上,兴业银行手机银行和网上银行持续开展客户引流、产品推荐、个性营销和社交传播等方式,加强线上宣传以及推广运营,不仅提升了业务产品销售情况,还持续提升了零售互联网金融客户的活跃度。
图2-2:兴业银行手机银行、网上银行客户数(单位:万户)
资料来源:根据兴业银行年报整理,零壹智库
2019年6月末,兴业银行微信公众号关注887万户;手机银行月登录活跃客户数1312万户,较上年末增长4.4个百分点;活跃户每户月日均综合金融资产14.6万元,较上年末增长4.48个百分点。
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