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楼主: 麦哲学术
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[电子商务] 麦哲学术:JMIS(管理信息系统杂志)2019年04季度刊论文摘要汇编 [推广有奖]

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麦哲学术 发表于 2019-12-8 11:14:33 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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1.  共享经济中的平台竞争:了解乘车服务如何影响新车购买

Platform Competition in the Sharing Economy:Understanding How Ride-Hailing Services Influence New Car Purchases

作者:Guo, Yue, Li, Xiaotong, and Zeng, Xiaohua

乘车服务不仅为乘客提供替代性交通服务,还为潜在的驾驶员提供工作机会,从而对购买新车产生负面和正面影响。我们的研究评估了存在平台竞争的情况下,乘车平台进入新市场对购买新车的影响。我们的数据是2013年至2015年新车牌照的每月面板数据,在此期间,两个领先的乘车平台(Didi ChuxingUber)在中国部分城市推广了他们的服务。我们发现,虽然单个乘车平台的进入导致新车购买量的下降,但平台竞争减轻了平台进入的负面影响。我们的解释是,这两个相互竞争的平台可能已经向驾驶员提供了补贴,以便更多的人购买新车以注册成为驾驶员。通过利用品牌异质性,我们的分析发现了有力的证据,证明平台竞争已导致乘车司机普遍采用的汽车品牌的销量增加。我们的研究通过提供乘车市场的经验证据,为双向市场的定价策略和补贴分配做出了贡献。它表明,在强大的网络效应下,公司的竞争策略需要考虑消费者的期望和学习。


2.  遵守临床指南,电子病历的使用与在线评论

Adherence to Clinical Guidelines, Electronic HealthRecord Use, and Online Reviews

作者:Saifee, Danish H, Bardhan, Indranil R, Lahiri, Atanu, and Zheng,Zhiqiang (Eric)

为了提高医疗保健质量的透明度,医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)启动了医师质量报告系统(PQRS)。但是,PQRS对医生的影响尚不清楚,尤其是与他们的在线声誉有关。医师的在线声誉与她遵守PQRS中规定的临床指南之间是否存在关联?在线声誉是否与电子健康记录(EHR)的使用相关?为了调查这些问题,我们将在线医师评论的数据与有关临床指南依从性和EHR使用的PQRS数据相结合。与先前的研究主要使用临床结果作为护理质量的代理不同,我们的研究使用对临床指南的依从性,这是反映医师对循证临床实践的依从性的一种过程度量。此外,与在总体机构级别检查电子病历的常规方法相反,我们将重点放在医生级别的电子病历使用上。与凭证商品的经济学理论一致,我们观察到医师遵守临床指南与其在线评论之间没有显着关系。尽管有一些证据表明EHR的使用与其总体评分之间存在关联,但对于各个维度的评分,并未始终观察到相似的关系。总体而言,医生的在线声誉与她的实际临床活动之间存在最小的关联,并且主要受文本评论中潜在主题的驱动,这意味着在线评论告知潜在患者护理质量的能力可能非常有限。因此,在使用在线医师评论时,患者应谨慎,决策者应增加PQRS和其他类似数据的可访问性,以帮助患者做出明智的医师选择。

3.  社交媒体平台上的扩散:相似内容之间交互的点过程模型

Diffusion on Social Media Platforms: A Point ProcessModel for Interaction among Similar Content

作者:Yoo, Eunae, Gu, Bin, and Rabinovich, Elliot

社交媒体平台散布了大量用户生成的内容,其中一些传达相似且重叠的信息。我们研究给定内容(称为级联)的扩散如何受到其他携带相似内容的级联(称为并行级联)的扩散的影响。我们推论级联的扩散可以被含有相似含量的平行级联的扩散抑制或放大。为了研究这种现象,我们制定了自激点过程模型的通用版本,并展示了一种评估相似社交媒体内容平行传播的新颖方法。我们使用Twitter数据估算模型。我们观察到,平均而言,级联的扩散受到具有相似含量的平行级联的同时扩散的抑制。我们进一步确定了内容生产者之间的不对称性,因为具有较大网络的生产者贡献的内容的扩散更可能被相似内容的扩散所放大。我们的研究强调了考虑内容相似性的重要性,因为不这样做可能会高估级联扩散的评估。我们的研究结果还表明,较小的个人社交媒体内容提供者应避免发布重复的内容,而应将精力集中在开发新颖的内容上,而大型内容提供者则无需担心。

4.  基于技术的机会主义解决网络骚扰的综合理论

An Integrative Theory Addressing Cyberharassment inthe Light of Technology-Based Opportunism

作者:Lowry, Paul Benjamin, Zhang, Jun, Moody, Gregory D, Chatterjee,Sutirtha, Wang, Chuang, and Wu, Tailai

越来越多的学者呼吁对网络骚扰(CH)进行更深入的了解,以制定旨在减轻网络骚扰的政策,程序和技术。因此,我们进行了CH研究:(1)整合了社会学习理论(SLT)和自我控制理论(SCT); 2)通过两个有经验的网络骚扰者和经验较少的网络骚扰者对比研究了该模型。 3)进行事后测试,以找出两个样本之间的差异。我们表明,对于经验不足的网络骚扰者,CH在很大程度上是一种社会心理技术现象。而对于经验丰富的网络骚扰者,CH主要是一种心理技术现象。我们的研究做出了三方面的贡献:(1)它显示了以整体和简约的方式整合两种理论来解释CH的价值; 2)它表明,仅SCT才是经验丰富的网络骚扰者更相关的框架,而SCTSLT的结合可以更好地说明经验不足的网络骚扰者; 3)它表明,无论样本如何,技术在促进CH方面的作用都是至关重要的。差异但一致的发现表明,解决CH不仅取决于确定理论方法,而且取决于确定这些理论方法将更适合的特定样本。在实践的几个含义中,最重要的可能是匿名,异步和缺乏监视是促进CH的技术选择,因此在设计社交媒体和其他通信技术时应减少这些选择


5.  故意还是本能?积极应对技术压力

Deliberate or Instinctive? Proactive and ReactiveCoping for Technostress

作者:Pirkkalainen, Henri, Salo, Markus, Tarafdar, Monideepa, andMakkonen, Markus

组织中的员工面临着技术压力,即信息技术(IT)使用带来的压力。尽管技术压力是一种非常普遍的组织现象,但是对于IT用户如何应对它,仍然缺乏基于理论的理解。我们理论化并验证了针对技术压力的故意主动和本能被动应对的模型。从应对理论出发,我们的模型认为,通过减少技术压力创建者对IT生产力的负面影响,缓解和远离IT的反应性应对行为可以缓解技术压力。积极的重新诠释和IT控制的积极应对行为可以通过影响被动应对行为的有效程度并积极影响IT支持的生产力来帮助IT用户。对846个组织IT用户的横截面调查研究的结果支持该模型。通过确定组织IT用户应对技术压力的方式,本文提供了新的理论贡献。


6.  通过信息技术破坏在线赌博中的不良习惯

Disrupting Unwanted Habits in Online Gambling ThroughInformation Technology

作者:Hou, Jinghui (Jove), Kim, Keehyung, Kim, Sung S, and Ma, Xiao

随时随地都能即时获得赌博,这使得某些人非常习惯在线赌博。结果,一些在线赌徒选择自愿启用网站提供的破坏性信息技术(IT)功能来控制其赌博程序。这项研究的目的是研究这些功能在规范在线赌博行为中的作用。值得指出的是,在这项研究中,我们没有假设习惯性或定期在线赌博是一件坏事。我们概念框架的发展(也就是关注颠覆性IT功能的影响以及调节个人规律性和游戏类型在修改赌博常规中的作用)也不取决于这种假设。

借鉴习惯性自动性和习惯性破坏的理论,概念框架从理论上论证了破坏性特征的有效性和机制,同时考虑了个体规律性和博弈类型的异质性。我们使用了十年来从3,526个赌博网站用户那里收集的数据对模型进行了测试。首先,我们发现随着接触破坏性特征的持续时间增加,个人的重复赌博模式减弱。第二,更多的常规赌徒的行为更能抵抗破坏性特征,因为更多的常规赌徒表现出更强的习惯模式。第三,与体育游戏相比,破坏性功能在体育游戏上的效果较差,因为体育赌徒倾向于表现出更强的赌博习惯。总体而言,本研究通过阐明简单的IT功能如何扰乱赌徒所判断的不良和难以突破的在线赌博习惯,为信息系统(IS)文献做出了贡献。我们的发现最有可能应用于更广泛的在线服务领域,其中所讨论的应用程序已集成到日常生活中,并且系统可以提供一种破坏性机制。


7.  联合采购中多供应商绩效的信息处理视角:监管的作用

An Information Processing View on Joint Vendor Performancein Multi-Sourcing: The Role of the Guardian

作者:Oshri, Ilan, Dibbern, Jens, Kotlarsky, Julia, and Krancher, Oliver

本文研究了多方采购安排中联合供应商的绩效。使用信息处理视图,我们认为管理多个供应商之间的相互依赖关系对客户端提出了实质性的信息处理(IP)要求。为了达到较高的联合性能,因此客户需要拥有足够的IP容量。我们研究了三种IP能力的来源,两种内部(即客户的供应商间治理和客户的架构知识)和一种外部(即监管的供应商)如何共同实现共同的绩效。我们的结果表明,正式的管理和架构知识有助于共同绩效。在客户部署强大治理但缺乏架构知识的环境中,监护人供应商有助于共同绩效。这表明,与文献中的普遍观点相反,监护人卖方不应被理解为使客户免于治理工作的调解人(或单一联系点)。取而代之的是,监护人供应商被更有效地理解为架构师,他们通过补偿知识差距来补充客户的治理工作。简而言之,客户公司应考虑使用监护人供应商来弥补薄弱的架构知识,同时仍要维护所有供应商的正式和非正式管理。


8.  基于Wikipedia的方法来支持创意产生:刺激相关性的作用

A Wikipedia-based Method to Support Creative IdeaGeneration: The Role of Stimulus Relatedness

作者:Wang, Kai and Nickerson, Jeffrey V

提供刺激可以促进想法的产生。创造力理论通常表明与问题任务无关的刺激会提高创造力,但经验研究得出的结果不一致。我们提出了一种基于维基百科的方法,该方法能够识别不同级别的相关性刺激。具体来说,我们在焦点概念的Wikipedia文章的两个部分中使用超文本链接来标识紧密相关的概念。重复此过程将导致越来越遥远的概念。使用这种方法获得刺激概念,我们研究了刺激相关性对思想产生的影响。我们的研究结果表明,刺激相关性与想法数量和想法有用性成正相关。尽管创造力理论通常建议使用无关的刺激来促进观念的新颖性,但这项实验研究的结果表明,与远程相关的刺激而非无关的刺激会促进观念的新颖性。由于Wikipedia涵盖几乎所有学科的知识,因此我们基于Wikipedia的方法可用于发现适当的刺激,从而支持大多数知识领域的创造性工作。


9.  检测异常的在线审阅者:使用混合模型的无监督方法

Detecting Anomalous Online Reviewers: An UnsupervisedApproach Using Mixture Models

作者:Kumar, Naveen, Venugopal, Deepak, Qiu, Liangfei, and Kumar, Subodha

在线评论在影响用户在日常生活中做出的决定中起着重要作用。但是,故意发布虚假评论以牟取金钱或其他收益的审阅者的存在会对用户和企业造成负面影响。不幸的是,自动检测这样的审阅者是一个具有挑战性的问题,因为伪造的审阅似乎并不比真正的审阅更不合时宜。在本文中,我们提出了一种完全无监督的方法来检测在线审阅者中的异常行为。我们为此任务提出了一种新颖的分层方法,其中(1)得出定义审阅者行为的关键特征的分布,(2)将这些分布组合为有限的混合模型。我们的方法具有高度通用性,它使我们能够将单变量和多变量分布无缝组合到一个统一的异常检测系统中。最重要的是,它不需要数据的显式标签(垃圾邮件/非垃圾邮件)。我们新开发的方法优于以前的最新无监督异常检测方法。


10. 在线评论平台上的信息处理

Information Processing on Online Review Platforms

作者:Siering, Michael and Janze, Christian

在线评论是对消费者的重要决策帮助。因此,在线评论是否反映当前可用信息的问题非常重要。然而,先前的研究忽略了在线评论平台上的信息处理。我们解决了这一研究差距,并分析了餐厅健康检查结果是否对在线餐厅评论的评论生成过程产生影响。我们发现,尽管严格的健康检查结果会导致在线评论星级的变化,但信息处理取决于当前的环境。我们在进行严格的健康检查后发现了采取纠正措施的迹象:一方面,餐厅的健康评分提高了,这表明餐厅的质量有所提高。另一方面,如果餐厅的评分不佳,我们会发现有更多的假评论。通过提供对在线审阅平台上信息处理性质的理解,我们为理论做出了贡献。对于从业者,我们的发现可以帮助您了解在线评论生成的动态。此外,我们概述了考虑欺骗行为风险的重要性。




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三江鸿 发表于 2022-11-16 14:56:49 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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