全国286地级市2014-2017年DEA及Malmquist效率数据 - 经管文库（原现金交易版）

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Cooper等人提出的数据包络分析方法(DEA：Data Envelopment Analysis)在计算效率方面具有独特的优点，避免了参数方法所需的众多假设。其优点包括，一是可以评价具有多个投入和产出变量的决策单元(DMU)，而且计算效率时不需人为假设投入产出加总时的权重；二是不需要事先假设生产函数的具体形式或分布;三是不需要有关投入产出的价格信息；四是对投入产出变量的单位量纲不敏感；五是理论框架和计算手段成熟，已经被广泛应用于产业政策、绩效评估、资源整合、方案优化等众多领域。这些优点在生产函数、投入产出权重等信息不充分的条件下优越性尤为明显。DEA模型结合Malmquist生产率指数方法，可以度量效率的静态及动态特征。

中国286个地级以上城市2014-2017年的DEA效率及Malmquist指数数据。输入变量数据：城市固定资本存量、城市常住人口数量
输出变量数据：城市GDP、城市财政预算收入
DEA模型：经典DEA、SBM-DEA （含综合效率、技术效率、规模效率、输入输出松弛量等）
Malmquist模型： FGNZ分解、Ray-Desli分解（含效率变动指数、技术变动指数、Malmquist指数等）
数据来源：各地级市统计年鉴