[谢远涛]对外经济贸易大学保险学院教授、博导谢远涛在线访谈预提问

谢老师您好，您在寿险精算领域有很精深的研究，想请问您对中国人口红利消失、老龄化社会迫在眉睫怎么看？人工智能、基因工程等高科技领域的创新与突破在保险公司寿险领域的业务有什么影响呢？

谢老师，您好，因果推断现在特别火，请问您对此如何评价，因果推断会成为未来计量研究方法重要的发展方向吗？

谢谢分享

badjack 发表于 2019-12-18 09:45
请问谢老师，科研或者论文的选题你一般怎么选择？

谢谢，关于选题，个人有点不成熟的建议：
1.最好能结合个人研究强项。例如，如果个人对实证感兴趣，可以多看一些偏文字叙述，观点性的文章，把作者主要观点验证一下。
2.有些杂志，会定期发布学界或者业界比较感兴趣的选题，例如，《保险研究》；
有些选题直接来自课题发布方，例如，国家社科基金委、北京社科基金委会发布选题指南，本身就是很好的选题。国家自科基金委也有类似的方向指导性建议。这些都是专家学者提炼出来的，一般来说，容易设立选题。
3.结合既有研究来扩展，很多论文后面都有进一步研究的建议，大家可以直接按照思路进行扩展。
当然如果能直接看出本论文的改进之处，那就更容易选题了。
4.通过替换假设甚至移除部分假设来推广模型。通过替换模型来完成自己的论文。
对于不同的观点，通过找出两种观点的延长相交，或者支持一方观点来形成自己的论文选题。
养成多思考，多质疑，多提问的习惯。很多论文，多想想，这样做是否有问题，这种假设是否合实际，能否替换自己的东西，很容易找到选题。

小小小庄 发表于 2019-12-18 18:02
谢老师，您好，最近正在准备硕士论文，想研究保险公司的效率问题，选取SFA方法研究，不知这个选题怎么样？老 ...

谢谢信任。对于效率问题，无论是做DEA,SDEA，malmquist指数分解, 还是SFA，工具本身相对成熟，看你的思路，可能重点在分析对象，研究的是什么问题，一般来说，我们希望研究问题是真问题，也就是说，既能辩真，又能辩伪，才是真的选题。这种选题既要顶天，又要立地。怎么说呢，既要有普适性，又要接地气解决具体问题。既有抽象，又要有具体。写的东西不能只用于一个问题或者一个数据，必须能抽象出来，用于其他学科领域。
个人理解，工具只是给了一套厨具和燥、烤箱之类。大家平时的积累相当于有了各种食材，如何把这些食材组织起来，考虑各种先后顺序，各种加工处理工艺，各种组合方式，而不是一锅炖，就是具体的写作技巧了。

18249079690 发表于 2019-12-19 09:35
谢老师，您好，看到您负责《金融论坛》的审稿，最近准备投稿，想问一下老师有什么投稿的建议，可以增加过审 ...

《金融论坛》还是很规范的研究，无论是选题，还是分析论证过程都很严谨，建议谈不上，可能论文的选题和形式逻辑都需要看重。

escaflowne1985 发表于 2019-12-20 13:50
这种研究是不是为保险公司算计老百姓干活的？

，这个值得商榷。精算之于保险，类似金融工程至于金融。只是设计产品，合理定价和风险管控。
对于民众而言，也不希望能便宜或者怎样，只是期望公平，公平的费率，公平的对待。精算刚好可以合理规避各种道德风险，防止出现保费补贴，给大家公平、合理的费率。

愫音丶 发表于 2019-12-19 10:13
谢老师，您好，我国农业保险发展比较滞后，而且存在农民不愿投保，保险公司赔不起的问题，之前看到有文章建 ...

这个话题很好。个人理解主要有两个原因：
1.信息不对称。农业保险是政策性保险，不以盈利为目的，国家还给了那么多补贴，肯定是好事情，也是贸易中的绿箱政策，本质上不应该出现大家不愿投保的现象，可能只是大家的保险意识还没有跟上来，另一方面，存在一些壁垒，我曾去一些地方调研，ZF财力有限，农业保险补贴，在早期只是部分村试点，其他村还没有实行，因此无法购买。
既然卖农业保险无利可图，保险公司销售方面推动力度当然也不会太大，有时候，会提出一些条件捆绑，某些方面也制约了信息的通畅。
2.农业保险本身不确定性很大，区块因子影响很大，国内配套的定价策略相对落后。以陕西杨凌为例，区域风调雨顺，没有什么风险，但是有些地方，可能年成好，可能遭遇自然灾害。如果保费区域定价因子没有成熟应用，大家可能觉得保费偏贵，或者出现灾害年后才重点投保的现象。
真如你所言，农业风险不确定性强，更具有巨灾风险特征，因此，通过资本市场运作，例如巨灾风险证券化，让所有投资人分散风险，无疑是个很好的措施。

Ipub 发表于 2019-12-20 09:28
谢老师您好，请问您现在做统计分析时，常用的统计软件是什么？现在几种主流的统计软件，您能否简要给我们介 ...

Hi，我也蛮喜欢各种统计软件。关于你提到的常用的统计软件，我的回答可能有点和稀泥。事实就是这样的，个人为例，如果是做课题，基本上是用SAS做数据处理和分析，SAS的数据管理很强大，特别是日期处理，有自己的编码系统，完全数值化，可以加减日期，而且对硬盘等存储要求高，内存要求底，别的软件都是迟内存的，Matlab启动慢就是因为要先对内存进行管理，没准踢出几个不常用的进程；上课的时候，需要考虑软件的正版以及可获得性，讲R软件；写经济学论文的时候，还需要用STATA，毕竟反事实研究，断点回归，合成控制分析，用STATA可能更方便。时间序列，特别是VARECM，可能Eviews更简单。如果是问卷调查，包括医学数据分析，可能SPSS更合适，一个简单的例子，信度和效度分析，多重响应集分析，还是这家方便。我以前写论文用时变COPULA，那时只有MATLAB有，那就用这个软件。如果做机器学习，例如ANN，你会发现，MATLAB两步就收敛了，但是我用SAS可能要十几步，说明它的算法很好。再举一个例子，为了防止收敛到局部最优解，MATLAB可以给一个冲量，看看能否冲出局部最优解，这套算法要比其他软件方便。现在做vine Copula，又是R方便。
再举个例子，如果是文本挖掘，如果用SAS挖掘，速度快，但是不能伪装表头，这样爬数据有风险，可能会被封IP，R就可以伪装成拿一个手机浏览某购物网站，但是R的正则性条件语句相对没有Python强大，但是Python的统计分析函数相对于SAS和R还是弱了很多。另一个问题是，一个好朋友用WINDOWS部署和用Linlux部署，跑出来的结果不太一样，也可能是我们配置问题，不排除是个案。
当然，以上只是我个人日常操作的感悟，有些可能太片面，很多软件也在进行日新月异的迭代。简单例子，R也能跑SAS代码，SAS也可以运行R，SPSS可以运行Python等等。那时我觉得困难的，可能现在早就解决了。
总体上看，什么软件都要会一些，但一定以一门软件精通。具体应用中，需要什么就使用什么。

堂堂Sugar 发表于 2019-12-20 11:00
谢老师，您好，请问有什么途径可以了解到国外保险市场的产品，例如新型的保险产品呢？能想到的办法只有是从 ...

如果是想了解国内产品，可以直接去银保监官网查一下产品报备，就知道各种产品信息。当然，也可以去银保监会，甚至是保险经纪公司，他们要同时销售和管理各种产品，就必须对各种产品进行分类归纳整理，甚至保单条款分拆，形成自己的体系。
如果是国外产品，也是一样的，我不知道你具体对哪个领域感兴趣，一个典型的例子就是ISO，美国保险服务局，有大量的产品，甚至有完整的产品销售方案和定价方案，非常适合大家参考借鉴。网址为;www.iso.com