有关单因素方差分析、拟合优度检验和F检验的自由度？

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因为这三个都是和总离差平方和、回归平方和还有残差平方和有关，但事情分不清他们各自的自由度。。假设单因素方差分析不同产业（分别为制造业、旅游业、金融业和房地产行业，各自有五个数据）对投诉次数的影响，那么是不是自由度依次为n-1（4*5-1）、k-1（4-1）、n-k（20-4）；
假如分析家庭收入、家庭储蓄和劳动力平均教育水平对家庭支出的影响（假设一共30个样本），那在回归时作拟合优度检验自由度分别为n-1（30-1）、k（3）、n-k-1（30-3-1），F检验也是相同的？而公式分别为可决系数=RSS（回归平方和）/TSS（总），调整可决系数为1-（ESS/n-k-1）/（TSS/n-1），F检验的值为（RSS/k）/（ESS/n-k-1），在F大于F（k，n-k-1）时拒绝原假设，即并不是所有的参数都显著为零？

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个人理解RSS、ESS的自由度和他们各自服从的卡方分布的参数有关（从而F统计量可以服从F分布），具体的可以去看看数理统计的教材