楼主: Davion2018
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[学习资料] 【Part 1】文本挖掘Text Mining中的情感分析Sentiment Analysis学习教程与代码案例 [推广有奖]

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Davion2018 学生认证  发表于 2019-12-24 10:29:26 |AI写论文

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文本挖掘中的重要部分是情感分析。
文本挖掘的工具是R语言，具体是使用R Studio.

运用的Package是syuzhet，可以做Positive和Negative两种极性Polarity情感值以及8中表情Emotion情感值。

运用ggplot2包进行可视化。

学习资料以及R 代码code具体见图。
1.png 2.png
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关键词：文本挖掘 Text Mining 情感分析 Sentiment Analysis R语言

Exploring Sentiment Analysis-Medium Lessons.zip
下载链接: https://bbs.pinggu.org/a-3014634.html

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本附件包括：

  • Part 10_ Get Started With Examples of Reactivity in Shiny apps.pdf
  • Part 1_ Getting Started with R and R studio — An Introduction & Installation Guide.pdf
  • Part 2_ Nitty Gritties of R — The Fundamentals.pdf
  • Part 3_ Understanding Data Structures in R.pdf
  • Part 4_ Control Structures in R.pdf
  • Part 5_ Writing your first function in R.pdf
  • Part 6_ R libraries to aid you to learn data science in 2018.pdf
  • Part 7_ Understanding and Writing your first Text Mining Script with R.pdf
  • Part 8_ Exploring Sentiment Analysis.pdf
  • Part 9_ Setting Up Twitter for Text mining in R.pdf
  • Preliminary_ Data Import_ R Tutorial.pdf
  • R Packages_ A Beginner's Guide (article) - DataCamp.pdf

Sentiment-Analysis.zip

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hifinecon(未真实交易用户) 发表于 2024-3-16 16:39:27

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