楼主: chaoslee1990
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[经济学基础] 社会结构的中立原则(这个为什么不通过?) [推广有奖]

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chaoslee1990 发表于 2019-12-28 09:32:14 |AI写论文

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title: 社会结构的中立原则——连载(03)
date: 2019-12-27 17:30:30
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justicegod


定义是关于统计量的陈述

定义就是定义,它就像波普尔说的那样“并不包含任何知识,只不过是引入了新的约定性的简短的标识”。然而波普尔走的太远了,他非要把从左往右式的定义和从右往左式的定义对立起来。科学的定义不但需要从左往右,也需要从右往左,并且两者必须等价才可以。否则的话,就表明这种“科学”还不够科学,它至少还不完整或者存在着某些理论缺陷。我们甚至完全可以这么说:任何科学理论如果它存在着某些模糊不清,不能够被明确定义的概念,那这其实就是它存在理论缺陷的直接标志。为了更好的说明这个观点,我们先看下面波普尔对于科学唯名论的陈述。

对唯名论的观点来说,决不存在与无穷递归相应的困难。诚如我们所看到的,科学不是为了决定其词语的意义而使用定义,而只是为了引进一些方便的简短的标识才使用它。科学并不依赖于定义;一切定义都可以被忽略而无损于被通报的信息。由此可见在科学中,一切真正需要的词语必然是未被界定的词语。那么科学是如何确定其词语的意义的呢?对这个问题已经提出过几种不同的回答,但是我认为其中没有哪一个回答是令人满意的。情形似乎就是这样。亚里士多德主义和有关哲学长期以来一直告诫我们,获得我们都倾向于相信的词语之意义的确切知识是何等重要。我们继续在秉持这一信念,尽管无可争辩的事实是,哲学——2000多年来它一直被其词语的意义所困惑——不仅充满着文字游戏,而且充满了骇人的含混和歧义。与此同期的科学,譬如物理学——它几乎根本就不用为词语及其意义而只需为事实而烦恼——却获得了极大的精确性。这一点确实可以用来指明,在亚里土多德的影响下,词语的意义的重要性被过分夸大了。但是我认为,它远不止指明这些。因为这样专注于意义的问题,不仅未能确立精确性;而且它自身还成了含混、歧义与混乱的主要来源。

波普尔上述对于唯名论的陈述非常有意义,只要直接正面的回答下述问题就能准确的表明我们对于定义的真正态度。为什么对于唯名论的观点来说,不存在与无穷递归相应的困难?科学到底是如何确定其词语的意义才能令人满意?物理学是如何做到只需要为事实烦恼就获得了极大的精确性?我认为上述三个问题其实完全就是一个问题,它们共同的答案都指向了我们对于定义将要进行的如下的严格操作:所有的科学概念,即使用科学的研究方法进行研究的对象,都必须建立在明确具有可观察和测量的统计量进行严格约束定义的基础之上。这也就意味着所谓的定义就是找出关于被定义对象属性里的那些可以明确观察和测量的统计量,这些统计量是该对象独一无二的身份标志。原子,分子,某种化合物,生物,光,等等科学概念,它们都可以找到属于自己身份标志的对应统计量。比如什么是小狗的定义,我们只需要首先确定狗对应的统计量——DNA,然后找到小对应的统计量——时间,那么小狗的定义就应该是在年龄小于某个时间,其DNA为某个特定序列的对象。

如果使用我们对于定义的观点来回答波普尔的上述三个问题,那么答案就很明显了。唯名论不存在无穷递归的原因是因为科学家们早就默认了这些统计量来作为研究对象的身份标志。即使他们一时之间找不出那些决定性的身份标志的统计量,比如在DNA被发现之前,生物也早就被依据其他一些统计量分门别类的划分好了种类。这些统计量也许每一个都不是最终能够不可分割的概念,比如什么是颜色还可以使用波长来进行定义,但是它们由于有了统计量的约束,所以在一个人类的『思考维度』之下就已经自动的停止了无穷递归。而对于下一个『思考维度』的递归会留给后来的研究,而现在留给他们的就只剩下清晰的概念。为了更清楚的说明这个解释,我们可以类比程序编程的一些原理。为了完成某个特定的操作程序员会构建一个函数,而这个函数需要调用其他的函数,被调用的函数还可以接着嵌套调用其他函数。然而不论最终嵌套了多少层的函数,或者程序员究竟是否清楚被调用的函数具体内容究竟是什么,在每一层的函数上程序员的思考都是非常清晰的。并且就像计算机不会无穷的调用函数一样,统计量即使真的递归下去也不会是无穷的。在这个世界上或许除了人的愚蠢之外,没有什么其他东西能够是无穷的。其原因可以用另一个发源于古希腊的哲学思想——原子论,来作为解释。现代物理已经表明微观的世界终究会有一个尽头,一个最终『不可分割的原子』就是最终的统计量。我们虽然现在不完全了解那个世界究竟是什么样子,但就像程序员不需要知道调用的最底层函数究竟是什么那样,这并不影响我们清晰的定义和使用科学概念。

上述答案事实上也已经回答了第二和第三个问题。科学使用可以被观察和测量的统计量来定义词语,这其实一直都是被科学家们所默认的方法。他们事实上早就把那些可以用来准确描述研究对象的对应统计量和研究对象本身等价处理了。比如在物理学上发现某种粒子具有特定的统计属性,而当下一次发现具有某种统计属性的粒子时,就直接把两者等价起来了。或者我们先提取了狗的DNA,那么下次发现一滩狗血的时候就可以用测试DNA的方法来证明对象是狗。这种方式让科学家不用为词语及其意义而只需为事实而烦恼,同时还提供了极大的精确性。


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