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[CDA数据分析师学习之路] 未来极具发展潜力的职业,从成为数据分析师开始   [推广有奖]

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来极发展力的

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何为职场硬实力,除了一定的学历文凭,除了一本本的资格证书,更重要的是你所在行业的专业技能。不过专业技能不能成为你的优势,面对如今人才济济的市场,僧多粥少的局面早日抹去了你脸上的最后一缕自信。优胜劣汰,你能力不如别人,你就得让道。如今的职场,真正体现硬实力的应是顺势而为和发展极具潜力的专业技能,这才能成为你职场生涯的一闭屏障,带你披荆斩棘,无往不胜。而说到职场硬实力,在大数据潮流下发展前景非常可观的就数数据分析师了。说到当下大数据分析的发展情况,当属美国发展得最好。近日,有美国方面的报道,宣称数据分析师应该是未来最具发展潜力的职业,就是说数据分析师的未来就业形势会更好,下面就跟随小编一起看看美国方面都是怎么说的吧!


数据分析师的职场发展:极具发展潜力的职业


数据分析师的职场发展,最近我有看到一篇报道,是讲述数据分析师的职场发展,提到数据分析师可能是未来最具发展潜力的职业。到底依据何在,逻辑何在?我们来一探究竟。

在美国,数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。

尽管不少专家表示,美国的就业市场尚未完全恢复,但已出现一类行业,其在私营企业内所获得的薪酬比其它行业高出近70%。这一类行业被称为“数据分析”(Data Job)。

顾名思义,从事这一行业的人的共性是与数字打交道。因此,经济学家、会计、市场研究分析员,甚至化学家等,均可算为“数据分析”行业的从业者。


数据分析师是做什么的?


阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示,“数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

数据分析师将成为今后5年最热门的职业之一

美国国家劳工统计局的数据显示,“数据分析师”是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2019年将有80万从业人员(增长53.4%)。

根据美国商务部发布的一项调研显示,在2013年,“数据分析”业在私营企业中所获得的平均时薪为40.3美元,比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。

简单的来说,大数据时代的到来,标志着人类进入商务智能化时代。

其特点是就业面广,行行需要,薪金高,职业稳定,而且越老分析手段越多越有经验而不会被淘汰,并且可以在家里办公。

随着大数据在中国国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。



有媒体报道,在美国,数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而中国国内顶尖互联网公司,数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

当然,目前大数据在大型商家的应用,挑战依然很多。

虽然目前概念喊得很火,就目前阶段不是所有的大型综合体,大型商家具备数据意识和数据分析能力,以及目前数据量较少不具备太大的参考意义。

此外,仅仅是数据还解决不了问题,还需要懂运营、懂市场的企业参与,才能让数据的价值得到发挥。

尽管如此,具备强大的数据分析能力的大数据公司将会越来越受到商家的追捧。

从整个行业来看,数据分析师几乎覆盖了所有的行业,从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等,无一不渗透着数据分析的内容。我们在今天遇见了一个新时代,一个虽然还在发展但前景辉煌的时代,数据分析已经潜在的覆盖了我们的生活,这其中离不开每位数据分析师的奋斗和努力。



我们都知道,比选择一份工作更重要的,是选对一个行业。有的行业正在萎缩、坍塌,有的行业却正势如破竹、快速兴起。硅谷投资人整理的美国正在快速发展的8个行业,分别为:软件行业私人理财顾问、生物医疗工程师、环境工程师、数据分析师、护士、理疗师和药剂师、健身教练。不管你是在找工作,抑或准备创业,相信都可以给你提供一个新的参考。

大数据时代已经到来,无论是即将毕业的学子,还是征战职场多年的人士;无论你是迷途不知归路的追梦人,还是事业遭遇瓶颈的彷徨者。如果你想进入数据分析行业,那么你就得尽早做好自己的人生规划。这一次,让小编来为你好好做一下规划——CDA数据分析就业班,让你的未来不再迷茫机。谨记了!不可失,失不再来,我们没有多少个十年可以荒废,父母也没有多少个十年可以等待。站在人生的十字路口,即将踏出全新一步的你,赶快行动起来吧!


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CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程,该课程包含Excel、数据库、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS构建统计模型、Python基础、数据清洗、网络爬虫、Python机器学习等数据挖掘和机器学习相关内容,并结合评分卡、电商、零售等实战项目案例课程,帮助学员迅速掌握业务数据分析、数据挖掘、机器学习相关岗位技能,学员毕业后可推荐相关工作岗位。


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  • 2020年01月13日——西安
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reduce_fat 发表于 2019-12-28 14:03:43 |只看作者 |坛友微信交流群

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这个可以有!不错的!

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reduce_fat 发表于 2019-12-28 14:04:13 |只看作者 |坛友微信交流群

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楼主一出手,就知有没有!

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HappyAndy_Lo 发表于 2019-12-28 14:49:26 |只看作者 |坛友微信交流群

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albertwishedu 发表于 2019-12-28 14:50:03 |只看作者 |坛友微信交流群

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albertwishedu 发表于 2019-12-28 14:50:07 |只看作者 |坛友微信交流群

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三重虫 发表于 2019-12-28 15:03:08 |只看作者 |坛友微信交流群

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