[数据管理求助] 求助如何算前五年滚动的标准差（环境不确定性） [推广有奖]

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楼主

2019绛涞 发表于 2020-1-13 23:22:16 |AI写论文

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数据如下所示

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long stkcd int year double sale
2 2007 35526611301.94
2 2008 40991779214.96
2 2009 48881013143.49
2 2010 50713851442.63
2 2011 71782749800.68
2 2012 103116245136.42
2 2013 135418791080.35
2 2014 146388004498.44
2 2015 195549130020.9
2 2016 240477236923.34
2 2017 242897110250.52
2 2018 297679331103.19
end

复制代码

目前需要按照申慧慧老师的环境不确定性的表征方法，数据处理要求是：

1578928810(1).png

其中，Sales 为企业的销售收入，Year为年份，从计算当年开始倒退四年，分别赋值为 5-1。例如：计算2017 年的环境不确定性，要以 2007-2011 年这五年的销售收入作为原始数据，将 2011 年赋值为 5，2010年赋值为 4，2009 年赋值为3，2008年赋值为 2，2007 年赋值为 1。同理，计算 2012 年的环境不确定性，要以 2008-2012年的销售收入为基础，以此类推。由该模型计算得出的残差项，即为企业的非正常销售收入。将该残差的标准差除以过去五年销售收入的平均值，即为初始的环境不确定性。由于不同行业受外界环境因素的影响程度不同，本文再将初始的环境不确定性除以同一行业的中位数，得到最终求出的经过行业调整的环境不确定性 EU。为了进一步验证本文提出的假设，增添了对环境不确定性新的衡量方式，根据行业中位数进行调整，将环境不确定性 EU 高于行业中位数的赋值为 1，否则为 0，最终得到环境不确定性高低 EUhigh 哑变量。
我参考之前的关于环境不确定性的发帖，某个回帖给的命令如下：

gen msale=.
gen dev=.
forvalues i = 2006(1)2011{
      forvalues j = 1(1)2{
               gen YEAR= year-`i'
               qui reg sale YEAR if YEAR <6 &YEAR>0 & stkcd ==`j'
               qui predict p if YEAR<6 & YEAR>0& stkcd ==`j',r

               qui sum p if stkcd==`j',de
               qui dis "i=`i' j=`j'"
               qui replace dev=r(sd) if stkcd==`j' & YEAR==5
               qui sum sale if stkcd==`j' & YEAR<6 & YEAR>0 ,de
      qui replace  msale=r(mean) if stkcd==`j' & YEAR==5

               drop YEAR p

               }
}
dis "loop is over"
gen eu=dev/msale