回归系数不合理 和被解释变量在数据上不是一个量级 问题出在哪里？

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附图中是我的回归方程以及回归结果 被解释变量是避税程度 就是法定税率和实际税率之差 一般是5%-10%的量级 PRO是关联收入占比 也是一个百分比 TAS比较大 是总资产规模 所以我给他做了对数化 最后那个是行业哑变量 一共有28个行业 回归系数里面TAS前面的系数特别大 达到了55 如果是按对数来解释的话 那就是总资产每增加1% 避税程度增加0.55 但我的被解释变量都是5%-10%的量级 这显然是不合理的 后面行业哑变量的系数也不合理 都是几十上百 和被解释变量的数字不在一个级别
我试过了把lg（TAS）的数字除以100 这样就和其他解释变量是一个级别的数字了 但只是把系数放大了100倍 没什么意义 大家认为可能的原因是什么？需要把变量标准化吗

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