eventstudy type mismatch 错误

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想用eventstudy这个函数做car，但是试了好久好久每次做出来 结果都是type mismatch
有同学做过知道这到底是什么情况吗，
参数数据我都按照eventstudy给的例子改过了。

trade.dta数据：


even.dta数据：

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你把你写的出错的命令都写出来

蓝色 发表于 2020-2-1 12:20
你把你写的出错的命令都写出来

1. type mismatch
   
2. r(109);
   
3. 
   
4. end of do-file
   
5. 
   
6. r(109);

复制代码

1. local event_file_name "/*/event.dta"
   
2. local event_id  event_id
   
3. local event_firm_id firm_id
   
4. local event_date event_date
   
5. local event_control "ttaset estb_year if_htech if_mainmkt if_digital rate_year_adjust sales_growth_rate cap_exp_rate rnd_exp_rate rnd_missing lev m2b_a m2b_b year"
   
6. 
   
7. local trade_file_name "/*/trade.dta"
   
8. local trade_rit rit1
   
9. local trade_rmt rmt
   
10. local trade_firm_id firm_id
    
11. local trade_date trade_date
    
12. 
    
13. local event_window_st = -3
    
14. local event_window_end = 2
    
15. local est_window_st = -100
    
16. local est_window_end = -10
    
17. 
    
18. eventstudy using result.dta ,event_file_name("`event_file_name'")  ///
    
19. trade_file_name("`trade_file_name'") rit(`trade_rit') ///
    
20. rmt(`trade_rmt') firm_id(`trade_firm_id') ///
    
21. trade_date(`trade_date') event_id(`event_id') ///
    
22. event_control(`event_control') event_firm_id(`event_firm_id') ///
    
23. event_date(`event_date') event_window_st(`event_window_st')  ///
    
24. event_window_end(`event_window_end') est_window_st(`est_window_st') ///

复制代码

上面是代码
下面是错误提示

建议关注公众号 Stata and Python数据分析。eventstudy这个命令似乎不在更新了，但是这个团队后续推出了时间研究的代码。

哈哈 我弄清楚了 为了给之后用这个程序的同学提个醒也为了提醒自己，我跟大家说一下出现这种情况的原因和解决方式：
1. 可能是你的收益序列不满足设定的窗口期和估计期的要求
你可以：

1. bys stocknumber (trade_date) : gen t = _n
   
2. keep if event_date == trade_date
   
3. bys stocknumber (trade_date):gen N = _N
   
4. drop if N-t <= 2
   
5. drop if t <= 200

复制代码

2.可能是收益序列之间的空缺值太多，如事件是2019.12.31，但是你上一个观测值的事件是2019.5.31，这样的话要么直接drop，要么就重新定义event_date和trade_date为新的连续编号

znxkxx 发表于 2020-2-4 20:02
建议关注公众号 Stata and Python数据分析。eventstudy这个命令似乎不在更新了，但是这个团队后续推出了时间 ...

好的 谢谢啦

qzer 发表于 2020-2-7 22:11
哈哈 我弄清楚了 为了给之后用这个程序的同学提个醒也为了提醒自己，我跟大家说一下出现这种情况的原因和解 ...

正解！可以在调用之前做一些初步的筛选，剔除不满足条件的数据