stata面板数据模型fereOLS选择问题求大佬指教

各位大佬，小白想用stata做面板数据回归，求赐教！
遇到的两个问题是：
（1）做BP检验P>0.05，同方差，不可以用混合效应模型、用混合Ols；
       做同方差的Hausman检验P=0.00，用固定效应模型（针对同方差的代码如下，参考论坛大佬，不是很懂T_T）
【xtreg A B C D E, fe i (Stkcd)

  estimates store fixed_effects
  xtreg A B C D E, re i(Stkcd)
  estimates store random_effects

  hausman fixed_effects random_effects】


    但是检验结果来看用re的P值为0.0000，而用fe的P值是0.65。该怎么选择呢？
    从拟合效果来看：P值是OLS=RE>FE. R^2是 OLS>RE>FE
    研究各因变量对自变量的影响，该选哪个模型呢？如果用混合OLS会不会没有面板数据的意义？

（2）固定效应模型会省略0-1变量，但是随机效应模型不会，那么这样做的hausman检验结果是否还有意义？如果不对，该怎么处理呢？


最后也想问下大家，毕业论文里后面的控制变量是否也要求P必须在0.05以下呢？楼主在去掉异常值1%之后，发现有很多值不显著呀，但是去掉又很影响R。

小白，计量基础约等于0，求大佬们稍微详细一点的拯救，谢谢谢谢！

补充一下，用hausman检验p=0.000，应该选择固定效应模型~