想分析年份前后的两组数据显著性差异怎么检验？（求stata方法）

就是有各年份各地区的面板数据（如GDP，消费率等），但是由于政策颁布年份很近，近三四年出台，出台前数据有十几年目的是衡量政策前后对GDP的影响

经固定效应检验出来发现影响该地GDP的影响均为负值，且政策实施后比之前对GDP影响的系数为两倍以上
想检验前后两个系数的显著性，请问要怎么检验？


看了DID，但是好像我这个不能使用，因为DID要求有对照组，我只是想分析年份前后两个数值的显著性
请问有什么有什么好的方法？求求了！

如果只是想看看政策前后指标是否存在显著差别，最简单的方法是直接用回归分析。

Yit = a + b1*Dt + Controls

下标i代表省份、t代表年份
Yit 是你关心的指标（GDP等），Dt是一个虚拟变量，如果是政策颁布后取值为1，如果是政策颁布前就取值为0. controls是其他的一些控制变量。 看系数b1是否显著即可。


当然这样的方法是不完美的，最核心的问题是即便你发现在政策发生了之后 GDP指标显著变化，但是无法说明是这个政策导致了这个变化。