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雷达卡
在此次与广州呼吸健康研究院的合作中，清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授率云创大数据技术团队——曹骝、沈大为、高中强、曹旭东、罗艺峰、时晨皓、郑圣杰，参与了新型冠状病毒人工智能预测研发工作。
在该项目中，云创大数据技术团队兵分两组，一组采用改进的经典模型，另一组则基于人工智能技术进行研究，旨在对疫情的发展走向作出准确预报。由几家单位构成的研究团队经过连夜奋战，目前已经取得初步成果，并于2月12日晚向钟南山院士做了汇报。
预测模型方法比较
SEIR
SEIR模型传染病动力学的一个经典模型，同时也被广泛用于此次新型冠状病毒（2019-nCov）的R0值预估以及传播建模。
PS-SEIR
基于于人流动(PopulationShift,PS)的SEIR模型：(1)充分考虑到春节期间人口大量流动带来的影响。(2)β考虑了政府管理力度和人口流动。
SEIR-LSTM
LSTM是一种特殊的循环神经网络，用于处理和预测各种时间序列问题。
SEIR-LSTM基于2003年SARS病毒传染统计数据，利用SEIR对传播系数R0、潜伏期参数、接触率进行调整，从而获得基础训练数据集，并建立LSTM时间序列模型来学习病毒传播趋势，以此预测2019-nCoV病毒传染过程。
作为一家以大数据存储与智能处理为核心发展的高新技术企业，云创大数据致力于物联网、云计算、大数据以及人工智能技术在各行各业的实践与应用，且始终把“用科技优化世界”作为奋斗目标。云创大数据愿与相关单位共同携手，为新冠肺炎抗疫工作作出不懈努力。
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