想请教扰动项自相关代码和结果的一些疑问

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数据如下：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int t double(value pi1952)
   
4. 1952   80.7     1
   
5. 1953  115.3  .988
   
6. 1954  140.9  .982
   
7. 1955  145.5   .94
   
8. 1956  219.6  .937
   
9. 1957    187  .897
   
10. 1958    333  .901
    
11. 1959  435.7  .976
    
12. 1960    473  .973
    
13. 1961  227.6  .955
    
14. 1962  175.1 1.025
    
15. 1963  215.3 1.075
    
16. 1964  290.3 1.053
    
17. 1965  350.1 1.018
    
18. 1966  406.8  .998
    
19. 1967  323.7 1.002
    
20. 1968  300.2  .967
    
21. 1969  406.9  .945
    
22. 1970  545.9  .945
    
23. 1971    603  .955
    
24. 1972  622.1  .967
    
25. 1973  664.5  .968
    
26. 1974  748.1  .969
    
27. 1975  880.3  .981
    
28. 1976  865.1  .988
    
29. 1977  911.1 1.002
    
30. 1978 1073.9 1.008
    
31. 1990      . 1.862
    
32. end

复制代码

gen index=1/1.862 //1990年相对1952年的固定资产投资价格指数
gen pi1990=pi1952*index
gen year=t-1978
drop in 1
order year
tsset year,yearly
replace value=value/pi1990
gen lv=log(value)
drop if t==1990

判断存在二阶自相关后如何重新构建代码
我的模型如下
lv（t）=lv（0）+at+u，其中lv=log（value）
其中lv（0）是我需要倒推的结果，我认为他是的结果就是回归的常数项，应该为正却得到负结果，at为时间趋势项，扰动项
u存在自相关。
一下是作者的结果，我的数据和他完全一样，但得不到结果，作者在AR（1）和AR（2）中给出了后者的结果

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其中t=0 为 1978年，需要去掉数据中的1952年从1953年开始

准确描述：其中1978年的t=0，1977年为t-1,依次可得到1978年之前各年的t值。

生成year=t-1978带入回归利用prais回归也只能得到近似结果

属于利用终值逆推初始值的过程

更新数据，基期1990，变量为vf，为主要回归变量，对应作者变量I(t)

有人帮帮忙吗？相当于对时间趋势进行回归，但是要处理扰动项自相关的问题。

请大家帮忙看看