四维，多维数据回归分析

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模型如图：qualityimkt=α0α1subit+α2processimkt+α3Xit+α4Bmt+λk+λt+εimkt
quality表示产品质量，imkt分别代表企业、进口方、hs编码、时间，subit表示i企业在t年所获得的补贴，Xit为企业层面的控制变量，Bmt为进口国层面的控制变量，λk为产品固定效应，λt为时间固定效应。那么这个回归应该如何进行呢。现有在控制了这四个维度以后唯一的数据。这个数据肯定不是截面和时间数据，可是面板数据两个维度确定唯一值，这个数据好像并不能行。新人小白，请大家指教。谢谢！

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关键词：回归分析 processI quality Process 控制变量

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黃河泉 发表于 2020-2-22 17:25
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好的，谢谢老师！

补贴是对于企业的，但是因变量是一个关系串（企业-进口方-hs编码-时间）的产品质量，这意味着企业受到补贴后，他所有关系串的产品质量都会发生变化。这就像你想用一个一维的时间序列数据作为自变量，解释一个两维的面板数据的因变量一样，维度的差异会带来很多奇奇怪怪的结果。

震震果实 发表于 2020-2-22 17:49
补贴是对于企业的，但是因变量是一个关系串（企业-进口方-hs编码-时间）的产品质量，这意味着企业受到补贴后 ...

嗯嗯这是别人的论文我在学习。出来的结果是系数很小但是显著，可能您说的就是系数很小的原因吧。

黃河泉 发表于 2020-2-22 17:25
请 ssc install reghdfe。

老师，请问logit回归该怎么处理呢

meng2333 发表于 2022-5-23 23:30
老师，请问logit回归该怎么处理呢

很不幸地，无相关方法与指令！