特征选择的方法有?
答:
(1)Filter:过滤法,按照发散性或者相关性对各个特征进行评分,设定阀值或者待选择阀值的个数。常见的方法有:方差过滤法、相关性过滤法(卡方过滤法、F检验、互信息法)。
(2)Embedded:嵌入法,先选择某些机器学习的算法和模型进行训练,得到各个特征的权重系数,根据系数从大到小选择特征,常用方法:基于惩罚项的特征选择法。
(3)Wrapper:包装法,根据目标函数(通常是预测效果评分),每次选择若干特征或排除若干特征,常用方法:递归特征消除法。
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楼主: Luky々
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[学习笔记] 【学习笔记】特征选择的方法有? 答: (1)Filter:过滤法,按照发散性或者相 ... |
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