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雷达卡
数据分析就业班课程
http://edu.cda.cn/course/178
CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SAS、SPSS、Python、R等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。
第1章: 专家杂谈
课时 1 : 什么是卷积神经网络
06:45
课时 2 : 数据分析中变量的定义
03:18
第2章: Excel数据处理
课时 3 : Excel数据处理资料.zip
课时 4 : Excel软件介绍
09:48
课时 5 : 定位条件（1）
20:26
课时 6 : 定位条件（2）
19:01
课时 7 : 选择性粘贴（1）
21:56
课时 8 : 选择性粘贴（2）
20:02
课时 9 : 替换功能
17:43
课时 10 : 保护功能和拆分冻结功能
11:26
课时 11 : 名称管理器和数据验证（1）
16:12
课时 12 : 名称管理器和数据验证（2）
11:17
课时 13 : 快速录入数据
22:38
课时 14 : 自定义格式（1）
21:59
课时 15 : 自定义格式（2）
30:12
第3章: Python编程基础
课时 16 : Python基础_基础语法.pdf
课时 17 : Python概述
24:03
课时 18 : anaconda介绍和使用
21:15
课时 19 : jupyter notebook启动和界面介绍1
21:34
课时 20 : jupyter notebook界面2
21:32
课时 21 : jupyter notebook界面3
17:21
课时 22 : Python基础语法
29:35
课时 23 : 基本数据类型：数值
19:08
课时 24 : 基本数据类型：字符串（1）
21:39
课时 25 : 1-9.基本数据类型：字符串（2）
20:53
课时 26 : 基本数据类型：字符串（3）
14:21
课时 27 : 基本数据类型：布尔值及字符串（4）
25:56
课时 28 : 基本数据类型：字符串（5）
19:18
课时 29 : 表达式和运算符
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