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雷达卡
Excel Power BI商业智能
http://edu.cda.cn/course/1166
课程介绍
一、课程背景
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策。 如今在数据分析师的岗位上，大多数员工非统计出身，远远达不到专业的水平，正在寻求如何能最快找到突破口；在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上，大多数人员并不需要专业去做数据分析，只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。
二、学习目标
1、了解Excel基础和Power BI 的四大组件。
2、学会使用Power BI 的四大组件，分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map，使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易。
3、帮助市场分析人员，业务分析师，IT BI工程师以及大数据分析爱好者迅速掌握微软公司自助式商业智能Power BI。
三、课程对象
市场分析人员，业务分析师，BI工程师
四、课程时间
1-2天（7-14小时）
五、授课形式
线上录播
六、课程纲要
第一章：数据分析概述及Excel基础
第二章：Excel基础
第三章：Excel数据加工处理及基本公式介绍
第四章：Power Query多源大规模数据加工处理方法
第五章：Power Pivot多维数据透视分析方法
第六章：Excel高级数据可视化方法精讲
第七章：Excel商业智能分析报表初级案例
第八章：Excel商业智能分析报表高级案例
第1章: 数据分析概述及Excel基础
免费 课时 1 : 数据分析概述
16:14
课时 2 : 分析工具Excel概述
14:17
第2章: Excel基础
课时 3 : 认识表格结构数据与表结构数据
06:26
课时 4 : Excel数据透视图表与切片器
15:42
课时 5 : 条件格式与迷你图
29:11
课时 6 : 函数基础
14:01
课时 7 : 基本图表
18:09
第3章: Excel数据加工处理及基本公式介绍
课时 8 : 常用函数介绍
24:10
课时 9 : 基本数据处理方法
46:03
课时 10 : 基础描述性统计类图表
14:34
第4章: Power Query多源大规模数据加工处理方法
课时 11 : Power Query概述及导入多源数据方法
30:30
课时 12 : Powr Query合并数据
38:16
课时 13 : Power Query基本功能
20:46
课时 14 : Power Query M函数精讲
45:48
第5章: Power Pivot多维数据透视分析方法
课时 15 : Power Pivot概述及导入数据
14:40
课时 16 : 搭建多维数据分析模型
30:40
课时 17 : 创建层次结构
07:15
课时 18 : DAX表达式
35:46
课时 19 : 使用KPI
23:12
第6章: Excel高级数据可视化方法精讲
课时 20 : 数据可视化分析方法
17:53
课时 21 : 专业自定义图表创建及应用方法
29:12
课时 22 : 交互式图表制作及应用方法
23:55
课时 23 : Power Map数据地图创建及应用方法
12:34
课时 24 : Power View交互式仪表板制作方法
11:26
第7章: Excel商业智能分析报表初级案例
课时 25 : Excel商业智能分析报表初级案例
35:04
第8章: Excel商业智能分析报表高级案例
课时 26 : 销售管理分析仪业务背景说明
18:27
课时 27 : 销售管理分析仪制作方法说明
01:09:59
课时 28 : 作业
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