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雷达卡
深入浅出数据科学基础
http://edu.cda.cn/course/2200
课程介绍
一、课程背景
数据分析已渗透在各个岗位，不管是产品，营销，运营，财务，技术等，人人都需要数据分析，就像不会office就会被嘲笑一样。美女讲师Yuki，深入浅出讲解数据科学的基础，恰好满足了零基础在职人员的需求，让一部分人先看到未来。
二、学习目标
1、了解什么是数据科学。
2、掌握基础的数据分析知识。
三、课程对象
数据科学家的师生或业界新手
四、课程时间
1-2天（15小时）
五、授课形式
线上录播
六、课程纲要
第1章: 数据分析与挖掘 导引
第2章: 数据科学的 思维基础
第3章: 第一阶段作业-P1
第4章: 数据科学的 理论基础
第5章: 数据之路
第6章: 第二阶段作业
课程介绍
第1章: 数据分析与挖掘 导引
第1节: 数据科学的前世今生
课时 1 : 统计学：分析的起源
34:38
课时 2 : 技术发展与大数据时代
27:24
第2节: 数据分析与商业智能
课时 3 : 数据分析与商业智能
28:42
课时 4 : 案例：我的双11采购清单
32:21
第3节: 数据挖掘与人工智能
课时 5 : 数据挖掘与人工智能
32:22
课时 6 : 案例：刷不到的“大”红包
30:00
第2章: 数据科学的 思维基础
第1节: 奇妙的统计学
课时 7 : 概率的意义
35:43
课时 8 : 抽象的现实：概率分布与应用
25:55
课时 9 : 第一印象：描述性统计
21:21
课时 10 : 拒绝主观：假设与检验
18:37
课时 11 : 统计学也会犯错
19:51
第2节: 数据模型与算法导论
课时 12 : 解读未知世界的工具
34:26
课时 13 : 预测：未知≠一无所知(1)
29:48
课时 14 : 预测：未知≠一无所知(2)
31:30
课时 15 : 分类：灰姑娘的鞋子(1)
20:16
课时 16 : 分类：灰姑娘的鞋子(2)
23:50
课时 17 : 聚类：人以群分(1)
25:59
课时 18 : 聚类：人以群分(2)
25:37
课时 19 : 关联：比你更了解自己(1)
20:55
课时 20 : 关联：比你更了解自己(2)
16:56
课时 21 : 补充：几个容易忽略的小问题(1)
30:59
课时 22 : 补充：几个容易忽略的小问题(2)
30:27
第3章: 第一阶段作业-P1
课时 23 : 《深入浅出数据科学》-第一次作业
第4章: 数据科学的 理论基础
第1节: 一个数据从业者的自我修养
课时 24 : 数据从业者的自我修养
33:39
第2节: 数据思维与逻辑
课时 25 : 什么是逻辑：推理与论证的科学
17:14
课时 26 : 思考的逻辑：金字塔原理
21:05
课时 27 : 以终为始：问题的识别与理解
28:51
课时 28 : 矩阵分析：陌生问题的思考路径
18:45
课时 29 : 树状分解：问题的拆解与推进
23:12
课时 30 : 反直觉思考：避免主观谬误的最好方法
27:22
课时 31 : 沟通的逻辑：站在听众的角度思考问题
23:24
第5章: 数据之路
第1节: 应用之路
课时 32 : 案例：酒店成交量下降之谜
33:24
课时 33 : 工具演示：R
23:52
第2节: 数据人的进阶之路
课时 34 : 数据类岗位解析
40:29
课时 35 : 职业发展与成长之路
33:25
第6章: 第二阶段作业
课时 36 : 深入浅出数据科学-第二次作业
课时 37 : 《01 深入浅出数据科学基础》- 反馈表
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