1.机器学习中是否有一个评价指标是sum(y-y_predict)^2/cov(y,y_predict),其中cov(y,y_predict)是y和y 的预测值的自由度。
找很多论文都找不到,大家大多用的是均方根误差(RMSE)——形式相似,是不是同一个概念?
2.在阅读论文的过程中,还发现一个评价指标 也叫做均方根误差(RMSPE):(sum((y-y_predict)/y)^2)/N
不同的均方根误差,适用场景一不一样?如何选择使用哪一种?
困扰了很久的问题,希望得到大神指点~~拜托拜托,感激不尽


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