典型&最简单的聚类算法:K-Means
过程:随机化K个质心
开始循环
计算每个样本到每个质心的距离,离哪个质心最近,就聚类到该质心对应的簇
对新归化的簇,重新计算质心
直到所有的簇都不再发生变化,条件终止
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楼主: 4033_1575456034
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[学习笔记] 【学习笔记】聚类算法的目的:追求“簇内差异小,簇外差异大” 典型&最简单的 ... |
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高中生 50%
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