chowreg组间系数比较，应该看f值还是t值？

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各位老师好！
检验组间系数差异stata有两个常用的命令 suest与chowreg
suest结果比较清晰可见，但是chowreg的F值只是比较两组整体的差异而并非是某个变量的系数差异？
不知道我这样理解是否正确。
请问，如果使用chowreg命令时，比较组间系数比较应该看哪个指标呀？
比如：
count if group==0
chowreg dv x size roa lev ,dum(`r(N)')
结果为

dv       Coef.   Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
     
x   -.0004727   .0002659 -1.78 0.075 -.0009939 .0000485
size    .0011067     .00034 3.26 0.001 .0004403 .001773
roa     .155376   .0064948 23.92 0.000 .1426456 .1681065
D0   -.0054729   .0108236 -0.51 0.613 -.0266884 .0157425
Dx_x    .0006144   .0005083 1.21 0.227 -.000382 .0016108
Dx_size     .000354   .0004849 0.73 0.465 -.0005965 .0013044
Dx_roa    .0267281    .010537 2.54 0.011 .0060745 .0473818
_cons    .0140984   .0074662 1.89 0.059 -.0005363 .028733
     
( 1)  D0 = 0
( 2)  Dx_x = 0
( 3)  Dx_size = 0
( 4)  Dx_roa = 0
F(  4, 16331) =   11.99
Prob > F =    0.0000


请问如果比较x在两组间的系数差异，是看 Dx_x 的显著性还是看F(  4, 16331) =   11.99？
感谢大家！

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关键词：stata chowreg 组间系数差异

顶一下下。。。

请问解决了吗？