weakiv 结果怎么判断工具变量的有效性

求助大家。我用ivprobit y  x1 x2 x3 ...   (x =  iv1 iv2),  twostep 命令跑完回归之后，利用weakiv命令来做弱工具变量检验，但是不知什么样的结果表明使用的工具变量是有效的。希望哪位老师前辈能指点一下。weakiv的一个结果请见下图，麻烦详细说一下看哪个指标，以什么标准判断。谢谢！

一个内生变量，且只使用一个iv时：


一个内生变量，使用两个iv时：

同问

您好，请问这个问题解决了吗？

p值在1%水平上显著，那么就应该拒绝原假设（原假设H0：内生变量与工具变量不相关），说明你选取的工具变量不是弱工具变量。

两个工具变量时p值也通过了显著性检验，表明选取的工具变量也不是弱工具变量。

是杰哥不是杰锅 发表于 2020-6-10 22:22
p值在1%水平上显著，那么就应该拒绝原假设（原假设H0：内生变量与工具变量不相关），说明你选取的工具变量不 ...

你好，请问是看哪个指标，能麻烦说的仔细点吗？谢谢回复

是杰哥不是杰锅 发表于 2020-6-10 22:23
两个工具变量时p值也通过了显著性检验，表明选取的工具变量也不是弱工具变量。

你好，具体看哪个指标呢？谢谢回复

兰浩海 发表于 2020-7-16 21:39
你好，具体看哪个指标呢？谢谢回复

这个推文介绍了Probit模型内生性检验的问题，里面有介绍怎么看指标~https://mp.weixin.qq.com/s/Xn_nRY9UeD9b1WKZehX3tQ

bless_me 发表于 2021-9-10 15:57
这个推文介绍了Probit模型内生性检验的问题，里面有介绍怎么看指标~https://mp.weixin.qq.com/s/Xn_nRY9U ...

help weakiv 也可以找到解读检验结果的说明

是杰哥不是杰锅 发表于 2020-6-10 22:22
p值在1%水平上显著，那么就应该拒绝原假设（原假设H0：内生变量与工具变量不相关），说明你选取的工具变量不 ...

你好，请问如果P是在10%水平上显著呢？因为我看到确实有不同的帖子都指出了1%这个参考值，但为何是在1%，而不是5%或者10%处也算呢？