数据非正态且基线不齐情况下的统计分析方法求助？^_^

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

问大家一个问题啊，现有一些量表得分的数据，想比较病例组（n1=98）和对照组(n2=140)的量表得分是否存在明显差异，

但是存在的问题之一：这些量表得分的分布不服从正态分布，且实验组和对照组的方差不齐

存在的另外一个问题是：病例组和对照组的年龄和教育年限也存在差异

这种情况下如果想比较两组人群的得分是否有差异，应该采用什么方法？

自己的思路之一：因为病例组和对照组的例数均在100左右，根据大数定律，可以忽略两组得分的非正态分布和方差不齐，同时将年龄和教育年限作为协变量，然后采用协方差

自己的思路之二：采用多元线性回归，然后将年龄和教育年限作为协变量，

非常感谢能够提供思路，^_^

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：统计分析方法 统计分析 分析方法 非正态 计分析 求助 数据 统计分析 基线

我说说我的想法，首先你得要确定2个协变量是否和量表得分有相关关系，回归系数多大，如果没有较好的相关，就算你用协方差分析，估计模型也是不行的。

另外，其实要说明问题的话，基线的重要东西一定要可比，不然到后面要解释真的太难，社科类的数据往往都会出你意料之外。

反正我现在对刚研发出来的量表的使用是怕了。

liudeng2005 发表于 2010-4-28 10:34
要确定2个协变量是否和量表得分有相关关系，回归系数多大，如果没有较好的相关，就算你用协方差分析，估计模型也是不行的。

协方差分析的时候似乎并不要求协变量与因变量之间有较好的相关关系吧，如果这样的话，自变量的作用就显得微乎其微拉，有点本末倒置拉

看到别人给我的建议之一是采用广义混合线性模型，自己不懂，但是自己看建议者的表述理解，其实广义混合也是基于原有的理论分布的组合来求解，比如正态－正态混合，正态－泊松混合等等，但是自己理解如果原始数据就可能不服从现有的理论分布，这种混合是不是也很局限，因此自己的一个思路是：是否有非参的线性回归类似的模型，直接采用非参的信息，比如秩次信息，这样似乎就更广义拉，但是这些毕竟是我自己的想象，不知道有没有这样的东西，^_^

非常欢迎继续讨论，^_^