楼主: cinephilia
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[其他] STATA估计变系数模型结果全因为共线性drop掉了~求助! [推广有奖]

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cinephilia 发表于 2010-5-2 00:20:25 |AI写论文

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鄙人是菜鸟级别,因为要做论文所以自学了STATA和面板。好不容易学会了如何估计变系数模型,结果出现了多重共线性,把想要的系数全drop掉了,郁闷啊。。。
   下面把自己做面板的过程梳理下,还望大家帮我看看哪出了问题。
   第一步:选择模型形式的检验(F检验)  
   1、估计固定效应模型
xtreg lnEXPORT lnPV lnREER lnFIT lnGNI, fe   
estimates store fixed                                           保存结果     
2、xtreg lnEXPORT lnPV lnREER lnFIT lnGNI, re  估计随机效应模型
estimates store random 保存结果     
3、Hausman检验

hausman fixed random    

结果显示拒绝原假设,采用RE模型合适。   

第二步:估计模型。
这里虽然知道用随机效应模型,但是不知道采用何种形式的估计方式,是GLS好,还是PCSE好(可貌似PCSE方法没有讲到RE与FE的区别)。
   最大的问题是,想用随机变系数模型(只变其中一个变量lnPV前面的系数),但是怎么估计都因为多重共线性把几乎所有20个变量给drop掉了,出现这样的字句:note: pv1 dropped because of collinearity。不知道如何解决多重共线性问题,因为这些系数对于我的研究题目很重要,系统直接drop掉太惨烈了吧~ 55555         
   估计命令: xtreg  lnEXPORT  pv1-pv20  lnREER  lnGNI , re
   (pv1-20是自己重新生成的lnPV和截面数据1-20的交叉项,为了估计lnPV的截面变系数)

    还希望大家帮我看看哪里出了问题,真的很感谢咯!!!
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关键词:变系数模型 Stata tata drop 共线性 store 模型 论文 如何

沙发
kollenfree 发表于 2010-5-6 07:51:55
交叉项要选n-1个,以消除多重共线性。是不是这里出了问题。

藤椅
kollenfree 发表于 2010-5-6 08:54:48
tabulate id, gen(j)
forvalues i=1/20{
gen lnpv`i'=lnpv*j`i'
}
reg j* lnpv*........

板凳
liuliuqiu 发表于 2013-12-2 14:33:26
kollenfree 发表于 2010-5-6 08:54
tabulate id, gen(j)
forvalues i=1/20{
gen lnpv`i'=lnpv*j`i'
您好,我想请问您一个问题,我现在遇到一个部分变系数的回归模型,看到可以用您说的方法解决,但forvalues这一步老是做不对,能跟我说一下具体的过程吗?gen lnpv`i'=lnpv*j`i'是什么意思呢?谢谢您

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