鄙人是菜鸟级别,因为要做论文所以自学了STATA和面板。好不容易学会了如何估计变系数模型,结果出现了多重共线性,把想要的系数全drop掉了,郁闷啊。。。
下面把自己做面板的过程梳理下,还望大家帮我看看哪出了问题。
第一步:选择模型形式的检验(F检验)
1、估计固定效应模型
xtreg lnEXPORT lnPV lnREER lnFIT lnGNI, fe
estimates store fixed 保存结果
2、xtreg lnEXPORT lnPV lnREER lnFIT lnGNI, re 估计随机效应模型
estimates store random 保存结果
3、Hausman检验
hausman fixed random
结果显示拒绝原假设,采用RE模型合适。
第二步:估计模型。
这里虽然知道用随机效应模型,但是不知道采用何种形式的估计方式,是GLS好,还是PCSE好(可貌似PCSE方法没有讲到RE与FE的区别)。
最大的问题是,想用随机变系数模型(只变其中一个变量lnPV前面的系数),但是怎么估计都因为多重共线性把几乎所有20个变量给drop掉了,出现这样的字句:note: pv1 dropped because of collinearity。不知道如何解决多重共线性问题,因为这些系数对于我的研究题目很重要,系统直接drop掉太惨烈了吧~ 55555
估计命令: xtreg lnEXPORT pv1-pv20 lnREER lnGNI , re
(pv1-20是自己重新生成的lnPV和截面数据1-20的交叉项,为了估计lnPV的截面变系数)
还希望大家帮我看看哪里出了问题,真的很感谢咯!!!


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