楼主: 奔跑的菊花
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[学科前沿] 虚拟变量取值问题 [推广有奖]

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奔跑的菊花 发表于 2020-3-20 18:35:22 来自手机 |AI写论文

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虚拟变量可以取值1 -1吗
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关键词:虚拟变量

沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2020-3-21 12:07:33
是可以的,只是其系数之解释要注意一下。
  1. . sysuse auto, clear
  2. (1978 Automobile Data)

  3. .
  4. . gen f1 = foreign

  5. . replace f1 = -1 if f1 == 0
  6. (52 real changes made)

  7. .
  8. . reg price mpg foreign

  9.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
  10. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.07
  11.        Model |   180261702         2  90130850.8   Prob > F        =    0.0000
  12.     Residual |   454803695        71  6405685.84   R-squared       =    0.2838
  13. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2637
  14.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2530.9

  15. ------------------------------------------------------------------------------
  16.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
  17. -------------+----------------------------------------------------------------
  18.          mpg |  -294.1955   55.69172    -5.28   0.000    -405.2417   -183.1494
  19.      foreign |   1767.292    700.158     2.52   0.014     371.2169    3163.368
  20.        _cons |   11905.42   1158.634    10.28   0.000     9595.164    14215.67
  21. ------------------------------------------------------------------------------

  22. . reg price mpg f1

  23.       Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
  24. -------------+----------------------------------   F(2, 71)        =     14.07
  25.        Model |   180261702         2  90130850.8   Prob > F        =    0.0000
  26.     Residual |   454803695        71  6405685.84   R-squared       =    0.2838
  27. -------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.2637
  28.        Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2530.9

  29. ------------------------------------------------------------------------------
  30.        price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
  31. -------------+----------------------------------------------------------------
  32.          mpg |  -294.1955   55.69172    -5.28   0.000    -405.2417   -183.1494
  33.           f1 |   883.6461    350.079     2.52   0.014     185.6085    1581.684
  34.        _cons |   12789.06   1282.943     9.97   0.000     10230.95    15347.18
  35. ------------------------------------------------------------------------------
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