请问大家哪本概率论与数理统计的教材最好？

浙大盛骤版不错

茆诗松，程依明，濮晓龙的《概率论与数理统计教程》，个人认为是最好的。这本书注重培养学生对数据的感觉，概念的来龙去脉讲得很清楚，例子也很典型。还有配套的习题解答，适合自学。我一直觉得统计不是数学，严谨性当然很重要，但从数据开始建立概念应该更为重要。如果你愿意读英文教材的话，强烈推荐《统计推断》George Casella , Roger L.Berger。非常经典，绝对不会让你失望。

中山大学那本。。。。。。。。。。。

我囧了。。。。

实在是很无语。。

我正在用第四版，不知道第三版如何。没用过不随便评论。但是第四版这本实在不敢恭维。。。。

句子写的又艰涩，前后结构逻辑也够呛。。看着特别累人，也难于理解。。。（或者你可以说我语文能

力不好= =）

到后面根本就是在分析句子成分。。

而且里面不少地方有错误，老师上课都讲了。。

这些仅是个人意见，如果你觉得这本好，就当我没说好了。。。

我们蛮多同学都对这本书蛮无语，都不想去看。。也难于看懂

学这门课都是自己去图书馆借别的参考书来看的

建议你借一些讲结构和脉络的书，比较容易看懂

对你对这门课程的把握有很大帮助

初学者对它的思维和结构比较不适应，开始学会觉得有点难上手，总觉得看不懂书上在说什么。。。

入门的话:茆诗松，程依明，濮晓龙的《概率论与数理统计教程》，这本书写的框架不错,适当加深可以看王梓坤的或者陈希儒的.

北大的概率和统计单行本,统计的开头把样本分布略去了,估计北大的想法是让学生自己推导

复旦的1&2很感觉精炼，参考用
王梓坤的概率通论，参考用
shiyalev概率1&2我觉得对概率感觉培养不错（正看）
protter 的基础概率感觉也不错
kai lai chun的概率感觉很严谨，没细看
科技出版社还出了本概率论基础我觉得比较适合上课考试的思维，配合shiyalev的一起看。

茆诗松，程依明，濮晓龙的《概率论与数理统计教程》，好像现在第二版出来了，听说很不错

个人认为科大的陈希孺教授写的就非常不错，很详细。

谢谢大家的分享

prob and stat 第四版