逐步回归结果的解释

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自变量：发展前景、领导魅力、薪酬及分配公平、信任、工作授权、决策参与，因变量：工作满意度
我用了stepwise 方法进入自变量，在statistics里选择进行多重共线性诊断。

分析结果是第一个模型只有发展前景进入，第二个模型发展前景和工作授权进入，结果显著。
但Excluded variables表格中显示在第一个模型中除了发展前景外其余的自变量还有统计学意义。

如果我要解释自变量的多重共线性应该怎么解释呢？还有，其余的自变量我都需要放弃吗？
我对SPSS刚刚入门，碰到问题不会解释很心急，期待大虾指导~~

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关键词：回归结果 逐步回归 Statistics Variables statistic 解释 结果 逐步回归

模型一是只有一个变量“发展前景”进入模型，模型二有两个变量“发展前景”“工作授权”进入模型。Excluded variables表格中显示在第一个模型中除了发展前景外其余的自变量还有统计学意义，表示在这些变量中仍然有变量能进入模型；第二个模型除发展前景、工作授权外其余的变量没有统计意义，表示它们不能被引入模型。
多重共线性可以看系数表的VIF，越大共线性越强，一般小于5认为变量间没有共线性。

受教了

两个自变量之间的相关系数的绝对值的大小，通常若该值大于0.75，认为这两个变量之间存在线性关系。
一般做法是，运用spss或sas或matlab等等软件求出矩阵" text="点击实体词" target="_blank" href=相关矩阵，看矩阵中自变量的相关系数是否都小于0.75,若有大于0.75的值，则说明存在多重共线性。

逐步回归步骤以及结果解读：
https://bbs.pinggu.org/thread-10748398-1-1.html