第一部分:
10:违约预测模型的后续工作
09:逻辑回归模型在违约预测模型中的应用
08:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续)
07:申请评分卡中的数据预处理和特征衍生
06:互联网金融业贷款申请评分卡
05:神经网络模型在流失预警模型中的应用
04:GBDT模型在流失预警模型中的应用
03:流失预警模型中的数据预处理和特征衍生
02-银行业客户流失预警模型的介绍
01-数据分析基础知识复习
第二部分:
10-组合评分卡模型
09 行为评分卡模型的验证、监控和调优.ppt
08 行为评分卡的构建
07 行为评分卡模型的特征挑选
06 行为评分卡模型的特征构造
05 行为评分卡模型的简介
04 银行信贷客户的聚类分析-半监督式聚类和聚类集成
03 银行信贷客户的聚类分析-非监督式聚类(续)
02 银行信贷客户的聚类分析-非监督式聚类
01 数据分析基本知识复习