格兰杰检验本质上是个预测能力检验,检验X的前几期能否预测Y的当期,反之亦然。跟我们一般讲的因果关系毫无联系,格兰杰自己也不承认自己的检验是真正意义上的因果关系检验。
从格兰杰检验所使用的估计方程来看,与一般的时间序列回归并无不同。因此,对x、 y 序列的要求也是一样的:平稳。否则估计是有偏且不一致的,那么F检验,从而格兰杰检验也是失效的。因此,在做格兰杰检验之前,首先应检验其平稳性,如果不是平稳序列,我们 ...
格兰杰检验本质上是个预测能力检验,检验X的前几期能否预测Y的当期,反之亦然。跟我们一般讲的因果关系毫无联系,格兰杰自己也不承认自己的检验是真正意义上的因果关系检验。
从格兰杰检验所使用的估计方程来看,与一般的时间序列回归并无不同。因此,对x、 y 序列的要求也是一样的:平稳。否则估计是有偏且不一致的,那么F检验,从而格兰杰检验也是失效的。因此,在做格兰杰检验之前,首先应检验其平稳性,如果不是平稳序列,我们应该进行差分,使其平稳,然后再进行检验。
再回到原先的问题上来,二阶平稳的两个序列是否可以直接进行格兰杰检验?