倾向值匹配后的敏感性分析

使用stata在倾向值匹配后使用单参数方法进行敏感性分析

因变量：Employ_stab 核心自变量：Resi_isola
命令如下：
估计倾向值：
logit Resi_isola gender age house_regis nation  mari_stat b1.education health b1.florage floatime weekworkh b1.jobindu lnincome falnincome b1.voca b1.unit b1.jobpla houseloc longlivewill
predict ps, pr
匹配：psmatch2 Resi_isola, outcome(Employ_stab) pscore(ps) ate
bootstrap "psmatch2 Resi_isola, outcome(Employ_stab) pscore(ps) ate" "r(att) r(atu) r(ate)"

gen delta = Employ_stab - _Employ_stab if _treated ==1
rbounds delta, gamma(1 (0.1) 3)  
结果如下图
“最后输出的结果的上界和下界的结果好像都不太对，上界的结果越来越小，下界的却越来越大了。
请大神帮忙看看到底是哪里出了错误，如果没有错误，这个结果又该如何解读？

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TINTINANA 发表于 2020-4-17 12:19
使用stata在倾向值匹配后使用单参数方法进行敏感性分析

因变量：Employ_stab 核心自变量：Resi_isola[/b ...

请问楼主解决了吗？我也出现了同样的问题

TINTINANA 发表于 2020-4-17 12:19
使用stata在倾向值匹配后使用单参数方法进行敏感性分析

因变量：Employ_stab 核心自变量：Resi_isola[/b ...

我觉得应该是你的ATT不显著导致的，可以不做敏感性分析。不知道你的ATT是不是不显著，如果是的话我的假设就是正确的。

我也出现了这样的情况，请问楼主知道怎么解释了吗？