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第一次发帖，请问怎么从这个模型的系数中（B）求出分别投票给三个人的概率啊，万分紧急，在线等，谢谢啦！！

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关键词：logistic logisti ogistic logist 第一次发帖 请教 结果 大侠 发帖 logistic

1.Categorical Variables Codings
这个表显示了所做的多分类变量的哑变量变换。
2.Block 1: Method = Backward Stepwise (Conditional)->Omnibus Tests of Model Coefficients
对模型的系数进行的卡方检验，是否显著相关。
3.Model Summary->-2 Log likelihood
最大似然估计值，范围在（0，正无穷大），一般观察此值是否随步数变化递增或递减，以判断方程收敛情况。所以，-2LL可用于检验Logistic回归的显著性。-2LL反映了在模型中包括了所有自变量后的误差，用于处理因变量无法解释的变动部分的显著性问题，又称为拟合劣度卡方统计量。当-2LL的实际显著性水平大于给定的显著性水平α时，因变量的变动中无法解释的部分是不显著的，意味着回归方程的拟合程度越好。
3.Model Summary->R Square
在回归模型里面，R方是决定系数，表明该变量的参与能够决定因变量的一个比例。
4.Hosmer and Lemeshow Test
这是一个方程拟合度检验，做的是虚无假设，假设拟合无偏差，查看sig值，如果是>0.05，说明应该接受结果，即认同拟合方程与真实的方程基本没有偏差。也就是说这个sig值越大越好。
5.Classification Table->Percentage Correct
观察最后一项值，Overall Percentage：88.3，这是说明通过该方程预测结果正确率可以达到88.3%，这里可以与Block 0里面的该值做比较，即引入变量比不引入变量后的预测正确率是提升还是减少，提升了多少。
6.Variables in the Equation
最主要的是要看懂这个表格里面的值。B：偏回归系数；S.E.：标准误差；（注意：这里是标准误差，而不是标准差，标准差指的是标准方差S.D.，有很多人在其后做系数标准化的时候以这个值为标准差代入计算，其实是错误的。）；wald：检验因子；df：自由度；sig：显著性检验；EXP（B）：OR值，也就是比数比。
设某变量的OR值为1.45。OR值的含义是指：如果该变量是连续变量，则该变量每增加1的时候，因变量为1预测正确率提升45%；如果是二分类变量，则是以0为基准，取值为1的时候预测正确率的比值；如果是多分类变量，则以常数重编码为0，0，0的变量为基准，其他几个分类对于它的比值。
也可参考：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html