求助，关于累计方差贡献率低的原因？

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用SPSS做因子分析，20多个因子，260多条数据，用主成份分析法得出来的累计方差贡献率很低（用做效度分析）只有60%，提出了8个公共因子，请问是什么原因？

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关键词：累计方差贡献率 方差贡献 贡献率 是什么原因 主成份分析 求助 方差 贡献率 原因 累计

增加因子看看

本来变量间相关性就小吧

同意楼上的说法，就是你选择的20个变量相互之间的相关性太小，所以导致一个变量能够代表的其它变量数量减少，即能够反映的信息减少，因此特征根就变小了，每个变量的特征根变小了，那他们的累积方差也就变小了，因此就算你提取了8个变量，他还是那么小，应该是不正常的。
解决办法就是重新选择变量，然后呢，多查查文献，看看这些变量之间的相关性如何，如果仍然很低，就需要重新选择，否则就可以再来一次啦

dujh 发表于 2010-6-7 15:25
同意楼上的说法，就是你选择的20个变量相互之间的相关性太小，所以导致一个变量能够代表的其它变量数量减少，即能够反映的信息减少，因此特征根就变小了，每个变量的特征根变小了，那他们的累积方差也就变小了，因此就算你提取了8个变量，他还是那么小，应该是不正常的。
解决办法就是重新选择变量，然后呢，多查查文献，看看这些变量之间的相关性如何，如果仍然很低，就需要重新选择，否则就可以再来一次啦

楼主的情况也可能是所有的特征根都比较接近，相差程度不大。比如算出的20个特征值是10,9.9,9.8,9.7,....,8.1，那么前8个的累积贡献为（10+9.9+9.8+...+9.3）/(10+....,8.1)=42.65%，但是特征根都不小。也说明指标变量之间接近于线性无关。

不低了啊，如果是社科类的，只要得到60%就可以

sdczxyxq 发表于 2010-8-28 09:32
不低了啊，如果是社科类的，只要得到60%就可以

看到您这句话我真高兴，嘿嘿，因为我发放的调查问卷采用的5分制，所以累计方差贡献率很难提上去。

不同的学科有不同的标准，没有一个统一的标准：
Cumulative percentage of variance (criterion) is another area of disagreement in the factor
analysis approach, particularly in different disciplines, for example, the natural sciences,
psychology, and the humanities.5 No fixed threshold exists, although certain percentages
have been suggested. According to Hair et al.9in the natural sciences, factors should be
stopped when at least 95% of the variance is explained. In the humanities, the explained
variance is commonly as low as 50-60%.1,9
其中的1、5、9是文献，如下：
1. Pett MA, Lackey NR, Sullivan JJ. Making Sense of Factor Analysis: The use of factor analysis for instrument development in health care research. California: Sage Publications Inc; 2003.

5. Henson RK, Roberts JK. Use of Exploratory Factor Analysis in Published Research: Common Errors and Some Comment on Improved Practice. Educational and Psychological Measurement. 2006;66(3)

9. Hair J, Anderson RE, Tatham RL, Black WC. Multivariate data analysis. 4th ed. New Jersey: Prentice-Hall Inc; 1995.

将数据随机选取部分进行再分析看如何
如果不行的话，根据因子载荷矩阵，剔除部分在因子载荷上低于0.5的题项，然后再重做因子分析看效果
如果都不行了，要么是重新收集数据，要么就要重新设计问卷了

将数据随机选取部分进行再分析看如何
如果不行的话，根据因子载荷矩阵，剔除部分在因子载荷上低于0.5的题项，然后再重做因子分析看效果
如果都不行了，要么是重新收集数据，要么就要重新设计问卷了