两者的差别根本上在于ARCH是条件异方差,white检验的是序列异方差
有没有cross表示的是回归的时候有没有交叉项
时间序列检验异方差与否要看你分析的是什么序列,有没有进行preliminary transformation,进行了效果如何。。。
DW有两个,一般的那个在回归中有自回归项的时候是有偏的,总会在2左右,不能拒绝原假设。h统计量比较适合~

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楼主: addiction
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[学科前沿] 时间序列有必要进行异方差检验吗? |
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