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楼主: buciyuan

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[经济] 检验数据是否服从正态分布 [推广有奖]

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buciyuan 发表于 2010-6-11 21:05:30 |AI写论文

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检验数据是否服从正态分布

已知一组数据的峰度和偏度，怎么检验该组数据是否服从正态分布？用JB检验还是卡方检验？具体怎么计算（不要说用什么统计spss、dps软件）JB统计量公式怎么理解显著水平p的值跟正态分布零假设的关系，自由度怎么算，最好能举一个用JB判断数据是否服从正态分布的例子并有计算推导过程。

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关键词：正态分布 ps软件 JB检验 SPSS 卡方检验数据检验正态分布

相关帖子

沙发

buciyuan 发表于 2010-6-11 21:33:21

没人回答,我自己来顶一下

藤椅

冬日思雨 发表于 2010-8-27 11:08:15

计量经济学教程，孙敬水主编，清华大学出版社里第50叶写的很清楚

板凳

冬日思雨 发表于 2010-8-27 11:08:39

2# buciyuan 计量经济学教程，孙敬水主编，清华大学出版社里第50叶写的很清楚

报纸

oushide 发表于 2010-8-27 15:45:52

吴喜之编,从数据到结论,学这书,你将知道如何做.

地板

mlz_1987 发表于 2010-9-2 22:11:03

看看统计吧，计量不懂统计有点说说不过去，浙大的不错，复旦的也不错

7楼

et2000it1000 发表于 2010-9-7 15:14:26

哪有那么麻烦啊。
关于JB检验：在百度里输入“Jarque-Bera”，百度知道自然会告诉你这个统计量是怎么回事的。
该检验的零原设：样本服务正态分析。JB值过大、Probability过小，则拒绝原假设，即序列不服从正态分布；否则，则接受。

8楼

puxingrong 发表于 2010-9-8 10:45:12

这个没有挑战性！！！！！！！

数据的奥秘！！！

9楼

郑芳芳 发表于 2010-9-8 15:23:27

我是统计专业学生，根据经验，可采用SPSS软件对数据变量进行正态性分析，主要采用KOLMOGOROV-SMIRNOV单样本检验。因为JB检验只适合样本个数在50以内，否则该检验采用KOLMOGOROV-SMIRNOV单样本检验。该检验主要是通过样本数据推断样本来自总体的分布情况，通过构建K-S统计量，接受原假设表明样本的总体分布服从整正态分布。针对引入的变量，进行正态性检验，该检验的概率p大于0.01，接受原假设，可以说明该检验服从近似正态分布。

面朝大海，春暖花开。。。。