关于分层贝叶斯模型线性回归的问题，unexpected right parenthesis错误

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这是我的代码，刚学这个，一直报unexpected right parenthesis错误，老师让我处理一组试验数据，有没有大佬帮我看一下
model
{
for(i in 1:N)
    {
        for(j in 1:M)
        {       
            t[j,i]~dweib(niu,yita[i])
            log(yita[i])<-beta0+beta1*x[i]
        }
    }
niu~dgamma(0.0001,0.0001)
beta0~dnorm(miu_beta0,xigema_beta0)
beta1~dnorm(miu_beta1,xigema_beta1)
miu_beta0~dnorm(0,1e6)
miu_beta1~dnorm(0,1e6)
1/xigema_beta0~dgamma(0.001,0.001)
1/xigema_beta1~dgamma(0.001,0.001)
}
#疲劳试验数据
list={t=structure(.Data=c(1,1,1,1,1,
2,1,2,2,0,
0,1,1,0,0,
0,0,2,1,1),.Dim = c(5,4)),x=c(1,2,3,4),N=4,M=5}

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关键词：Unexpected Expected expect thesis parent