多元线性回归系数如何限制为无常数项？

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如何保证线性回归得出的回归系数都为正值？经过共线性检验后系数是都为正值了，但常数项却去不掉，能否再增加限制条件去掉常数项？
我有一组目标值y，x值已知，利用y=b1x1+b2x2+……+b9x9模型进行回归，可得出的回归系数b有负值，这与事实相差较远，事实上b值应该都为正数，如何保证在回归时得到正值？是不是有什么限制条件？我正在学用SPss，请达人指教。

y1	y2	y3	y4	y5	y6	y7	y8	y9
3.44	8.13	19.29	15.64	2.61	6.47	12.62	21.90	7.82
x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9
0.71%	22.60%	67.10%	8.07%	0.27%	0.44%	0.81%	0.00%	0.00%
0.00%	13.55%	71.45%	13.87%	0.97%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%
0.00%	0.00%	0.91%	21.35%	13.48%	20.73%	19.60%	13.11%	11.73%
0.00%	0.00%	3.13%	89.19%	5.45%	1.21%	0.35%	0.66%	0.00%
0.00%	0.00%	0.00%	4.73%	17.02%	32.43%	19.54%	11.58%	14.70%
0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	9.50%	43.49%	47.01%

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关键词：多元线性回归 线性回归 回归系数 常数项 限制条件 线性回归 系数

变量间可能存在多重共线性，建议做多重共线性检验

建议做多重共线性检验

加过共线性检验后，系数是全为正值了，但又出现了常数项！
常数项如何去除呢？