聚类标准差问题

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通常而言在模型中加入控制变量会降低核心解释变量的显著性，控制变量加的越多，核心解释变量的显著性就会越低。但是最近在进行面板数据的实证时，使用聚类标准差后，我一开始在模型中仅加入了被解释变量和核心解释变量，核心解释变量的显著性居然低于我加入全部控制变量后核心解释变量的显著性？为什么会发生这种情况？求大神指点
我使用的命令为：xtreg y x，fe r
                          xtreg y x 控制变量，fe r

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关键词：标准差 xtreg 解释变量 控制变量 面板数据

请问，谁跟你讲的

1. 通常而言在模型中加入控制变量会降低核心解释变量的显著性，控制变量加的越多，核心解释变量的显著性就会越低

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