三分类变量和连续变量的交互项如何实现？

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如题所示
模型里面有两个变量，一个是多分类变量（三分类），一个是连续变量
我想看两个变量之间的交互作用
请问在stata里面如何实现？要不要保留低次项？
回归结果该如何解读，要不要参照无交互项时两个变量的回归系数？

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关键词：分类变量 如何实现 连续变量 交互项 Stata

不要沉啊我的天

niu9271205 发表于 2020-6-2 20:30
不要沉啊我的天

最后你解决了么？我也遇到这种问题

楼主，请问你解决这个问题了吗，怎么解决虚拟变量和连续变量的交互项

假设这个三分类变量是年代，连续变量是收入。
第一步，tab niandai,gen(dai) 会自动生成虚拟变量，dai1,dai2,dai3。
第二步，分别拿dai1，dai2和dai3与收入交互，dai1inc=dai1*income,dai2inc=dai2*income，dai3inc=dai3*income。
第三步，把dai2inc和dai3inc放入回归分析。默认参照dai1inc

、R_isen。 发表于 2021-11-16 12:25
假设这个三分类变量是年代，连续变量是收入。
第一步，tab niandai,gen(dai) 会自动生成虚拟变量，dai1,d ...

请问“参照dai1inc”，是什么意思？

、R_isen。 发表于 2021-11-16 12:25
假设这个三分类变量是年代，连续变量是收入。
第一步，tab niandai,gen(dai) 会自动生成虚拟变量，dai1,d ...

这样不就存在三个交互项的p值吗？但是交互项应该呈现一个p值的，请问您最后结果怎么呈现的呢