视频课|对外经贸大学谢远涛教授|风险模型与非寿险精算

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风险模型与非寿险精算视频课
立即观看：http://www.peixun.net/view/1655.html

【课程简介】
课程包含风险模型与非寿险精算学的基础知识
全面覆盖英国精算师协会的CS2考试内容

【讲师简介】
谢远涛 教授
对外经济贸易大学保险学院教授、博导
美国风险与保险协会 （American Risk and Insurance Association, ARIA） 会员
中国工业与应用数学学会金融数学与金融工程专委会精算与保险青年委员
中华预防医学会健康保险专业委员会常委
注册金融风险管理师协会（ICFRM）学术委员会专家委员
中国留美经济学会 （Chinese Economists Society, CES） 会员

【章节目录】
第一章  损失分布
1-1 连续变量随机分布
1-2 离散随机变量分布
1-3 估计
1-4 拟合优度检验
1-5 混合分布
1-6 真题

第二章 再保险
2-1 导论+分保协议
2-2 特殊分布
2-3 通货膨胀
2-4 估计
2-5 超额保单，真题

第三章 风险模型（一）
3-1 承保风险的一般特征
3-2 短期保险合同模型
3-3 聚合风险模型
3-4 真题

第四章 风险模型（二）
4-1 比例和超额赔款再保险的总索赔分布
4-2 个体风险模型
4-3 参数可变性不确定性

第五章 COPULA
5-1 Copula的概念和性质
5-2 copula的构造
5-3 应用与拟合

第六章 广义极值概论
6-1 广义极值分布
6-2 区块极值法
6-3 广义极值分布的应用
6-4 广义帕累托分布

第七章 时间序列分析（一）
7-1 单变量时间序列的特点
7-2 平稳时间序列
7-3时间序列的主要线性模型

第八章 时间序列分析（二）
8-1 趋势和季节性
8-2 时间序列分析2
8-3 用Box-Jenkins法拟合时间序列模型

第九章 机器学习
9-1 机器学习概念
9-2 有监督学习应用
9-3 无监督学习应用

第十章 贝叶斯统计
10-1 贝叶斯理论
10-2 先验分布和后验分布
10-3 损失函数

第十一章 贝叶斯信度
11-1 信度理论
11-2 贝叶斯信度
11-3 真题

第十二章 经验贝叶斯信度理论
12-1 经验贝叶斯信度理论
12-2 EBCT模型2
12-3 真题

第十三章 广义线性模型
13-1 指数分布族
13-2 链接函数和线性预测子
13-3 模型估计
13-4 残差分析和模型拟合评估

第十四章 流量三角
14-1 损失进展法
14-2 案均赔偿法定

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